作者档案：Arkestro创始人兼首席执行官Edmund Zagorin

大多数组织认为，他们的采购系统集中在人员，过程和技术上。这张照片中缺少什么？数据。然后，人们解释了流入技术和流程的数据，以在不同的领域做出决策。数据通常是被忽视的组织不可或缺的一部分。尽管我们最大的努力投资于旨在捕获，清洁和消耗数据的系统和工具，但不可信的数据仍然常规地使组织在无法识别的机会中实现数千万美元的价值。

正如著名的“迈克尔·斯科特（Michael Scott）”场景的发展：“您错过了100％不拍摄的照片”（韦恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）），几乎没有问题会导致采购团队未能拍摄的镜头比不可信的数据更多。当采购团队不信任数据时，它不仅会导致错过机会；它还创造了瓶颈和误解，可能会损害客户和供应商关系。一个简单的事实是，当采购团队对他们的数据没有信心（无论这些数据是来自供应商还是利益相关者）时，有效，准确地做出价值的决策变得更加困难。

不信任的采购数据的根本原因既明显又无处不在。使用费力，手动，易用错误的验证过程检查的免费文本数据输入。实际上，大多数采购领导者都对本文的数据质量主题进行了采访，该文章在其供应商报价中说的数据在分析之前根本没有获得验证步骤，这意味着在此过程中只有痛苦的错误被痛苦地识别出来。

支出问题的分析团队发布了有关预测性采购编排（PPO）新市场类别的白皮书，以及行为科学，游戏理论和预测机器学习的使用如何为企业采购领导者提供强大的新杠杆。

在本文中，题为“采购的未来是嵌入式平台”，支出事项提供了PPO的定义，解释了基础技术，并从企业采购中调查了许多现实世界中的案例研究。

数据表明，来自各个行业的企业采购团队已经实施了自助服务解决方案，这些解决方案已大大支付了管理的支出，这是一个意想不到的后果：新供应商的净供应商数量正在滴答作响，而低档购买的兴起也是如此。尽管已经实施采购套房的组织大大增加了管理的支出，但他们也大大增加了参与采购过程的利益相关者的数量。更多的利益相关者 - 尤其是那些能够正确输入数据的动机的利益相关者意味着采购数据质量已经下降。

当系统太多，选择太多，供应商太多，无法进行人类决策能力时，就会出现编排类别。换句话说，PPO解决了具有许多购买渠道和许多选择的组织的复杂性，焦虑，压倒性和决策疲劳的痛苦，以便在快速移动的周期中创造价值。