采购的未来是嵌入式平台:预见性采购编制(PPO)介绍

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Spend Matters的分析师团队发布了一份白皮书，介绍了预测性采购编排(PPO)这一新市场类别，以及行为科学、博弈论和预测机器学习如何为企业采购领导者提供强大的新杠杆。

在这篇题为“采购的未来是嵌入式平台，“支出问题”提供了PPO的定义，解释了底层技术，并调查了来自企业采购的现实案例研究的选择。

数据显示，来自不同行业的企业采购团队已经实施了自助服务解决方案，管理了更多的支出，他们看到了一个意想不到的后果:净新供应商的数量在增加，同时低意向采购的增加。虽然已经实现了采购套件的组织大幅增加了其管理下的支出，但它们也大幅增加了参与采购过程的涉众的数量。更多的利益相关者——特别是那些正确输入数据动机较低的利益相关者——意味着采购数据质量下降了。

当存在太多的系统、太多的选项和太多的供应商时，就会出现编制类别。换句话说，PPO为那些为了在快速循环中创造价值而拥有众多购买渠道和众多选择的组织解决了复杂、焦虑、压力和决策疲劳的痛苦。

该论文强调，可以通过增加以下三个采购操作指标来检测和量化低意图采购:

• 供应商每一美元
• POs /供应商
• 每件物品的价格差异

低意向采购使采购团队不堪重负，意味着企业错过了重大的价值创造机会。虽然某些公司将这一问题描述为“尾支出”，但现实情况是，随着越来越多的支出通过分散/委派(也就是自助服务)采购进行，所谓的“长尾”正变得越来越大。简单地说，当涉众对供应商选择决策获得更大的控制权时，企业的供应商总数就会增加，这反过来又会让钱留在餐桌上，并为采购团队创造大量额外的工作。这一切都发生在对供应链的一系列世界历史冲击期间，这意味着许多依赖人工数据录入的采购组织不仅感到挑战，而且感到严重不堪重负。

随着在日常采购周期中嵌入与可持续性、多样性、风险管理、质量和供应商绩效相关的供应商选择标准的压力越来越大，每个采购周期独立于供应链冲击的工作量也在增加。在全球疫情和供应链危机的影响下，采购过度工作和工作倦怠的问题越来越严重，导致整个行业缺乏合格人才。

预测数据验证和多源检查

PPO的嵌入式平台使大型企业能够创建一个“采购数据湖”，可以作为通过预测验证和多源检查在流程中嵌入首选结果和错误处理的基础。与以往的采购数据处理方法不同，PPO作为任何周期内的实时智能层提供了以下差异化优势:

• 预测目标价
• 预测合同附表
• 预测供应商的建议
• 实时错误处理
• 实时检测机会
• 实时成本节约实现自动驾驶
• 自动驾驶仪上的实时供应链绩效改进

PPO在任何系统的后台运行，提高流程和系统中现有投资的ROI。只要数据以机器可读的格式存在(例如，在有行和列的表格中)，PPO也是有效的，无论一个组织的数字成熟度如何。数据透视表、视频查找和手动错误处理无法跨越消费类别或快速移动、复杂或高度受限的购买渠道。随着采购的长尾效应越来越大，未能解决这一挑战的财务成本只会越来越高。

许多企业高管领导团队正在通过嵌入式平台转向PPO。嵌入式平台在客户现有系统中自动运行，并在所有可处理的支出中放大采购的影响，无论是直接、间接、物流、资本支出、尾部支出，甚至是企业信用卡(p-card)支出。这种嵌入式体系结构是关于“套件”与“最好的品种”的争论的一种新观点，因为具有任何一种配置的组织都可以利用改进流程(及其背后的数据)的能力，无论该流程跨多个系统或在单个套件中存在。

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