作者档案:Malavica Sridhar, Arkestro机器学习服务主管



如何使用预测性采购流程预测并赢得值得信赖的采购数据

预测采购

大多数组织认为他们的采购系统以人员、流程和技术为中心。这张照片里少了什么?数据。通过技术和流程流动的数据然后由人们解释,以在不同的领域做出决策。数据通常是组织中不可分割的一部分,但却被忽视了。尽管我们尽最大努力投资于旨在捕获、清理和消费数据的系统和工具,但不可信的数据仍然经常使组织在未被发现的机会中损失数千万美元的价值。

正如著名的“迈克尔·斯科特”场景所说:“如果你不采取行动,你就会错过100%的机会。”(韦恩·格雷茨基)没有什么问题比不可信的数据更能导致采购团队没有采取行动。当采购团队不信任数据时,这不仅会导致错失机会;它还会造成瓶颈和沟通不畅,从而损害客户和供应商的关系。一个简单的事实是,当采购团队对他们的数据(无论这些数据来自供应商还是利益相关者)没有信心时,就更难有效和准确地做出创造价值的决策。

采购数据不可信的根源是显而易见的,也是普遍存在的;使用费力的、手动的、容易出错的验证过程检查自由文本数据输入。事实上,在本文中就数据质量主题接受采访的大多数采购负责人表示,他们的供应商报价中的数据在分析之前根本没有经过验证步骤,这意味着代价高昂的错误只在过程的后期才被发现。