人工智能如何改变企业提供企业服务的方式

我们最近分享了人工智能驱动的解决方案正在把采购变成企业价值的催化剂。在这第二篇文章中,我们将深入研究人工智能如何显著地改变了服务来源——一个以前未开发的领域也为企业提供了重大机遇。

变革的步伐从未如此之快。公司正在加速业务运作和流程的数字化,导致世界各地的工作重新设计。这在采购领域最为普遍。公司正在重新审视他们的数字战略,以确保整个价值链的近期和长期连续性和弹性,这是保持业务运行所需的所有步骤。

采购的最大挑战之一仍然是企业服务的采购。在采购涉及的所有领域中,服务支出是最复杂的。服务采购经常受到跨越多个类别和公司职能的支出的阻碍,更不用说不明确或不一致的流程和繁琐过时的工具了。

采购负责人必须解决多个利益相关者的需求,持续关注提高敏捷性和灵活性,以快速适应和理解他们的具体需求。与以往任何时候相比,采购必须将自己建立为跨业务职能和所有利益相关者的可信任合作伙伴,以及与外部供应商的合作伙伴。

这需要洞察支出和供应商利用率,考虑到所有超出采购控制范围的因素,实现这两个目标可能具有极大的挑战性。要达到正确的平衡,就需要采购采用与过去截然不同的运营模式和流程,而这只有在充分集成了信息、数据分析和洞察以更好决策的技术下才有可能实现。

这就是人工智能的力量发挥作用的地方。正如最近麦肯锡的研究万博体育下载app这表明,早期大规模采用数字技术的公司与那些擅长创造价值的公司之间存在相关性。跨职能平台提供端到端的服务视图,包括IT、人力资源、营销、法律和其他类别的服务,现在对于努力保持与客户、员工、合作伙伴和供应商的竞争优势的企业来说是至关重要的。

基于人工智能的采购服务平台还必须满足非采购业务涉众的需求。该技术必须易于使用,并提供以客户为中心的、面向消费者的体验——类似于人们如何决定使用一项服务进行餐厅或杂货店的送货、运输、度假屋使用和其他在线服务,而且该技术必须与全球劳动力的期望一致。

理解复杂的意图

为企业服务选择供应商绝非易事。买家来自不同的部门和业务功能,他们的需求跨越不同类型的服务、地理位置、范围和持续时间。为了成功地管理这些多个变量,必须增加部门间的透明度和协作。

当需要定义需求并将其投入市场时,传统的提案请求(RFP)流程通常不能解决企业服务所涉及的复杂性,也不能有效而准确地产生最佳的奖励决策。简单地收集冗余信息的样板表单或工具只会导致冗长的过程,而不一定会产生明确的需求和期望。

通过基于人工智能的技术,采购团队可以帮助业务涉众确定需求,并将其与最适合特定服务的供应商相匹配。AI还可以发现现有供应商未开发的能力,或将互补的供应商聚集在一起,以满足高度复杂的服务需求。

具备改进供应商审查和管理的能力对服务采购至关重要。多种信息——包括每个供应商的全面能力、地理覆盖范围、团队背景、奖项、客户和以往的成功经验——为采购提供了所需的洞见,而不管服务需求如何。无论这项工作需要一次性的需求,还是同一个供应商的多个项目,甚至是寻找传统的记录供应商代理机构,这些信息都是现成的。

采购平台必须易于采购和业务涉众使用。当员工和供应商能够在他们需要的时候获得他们需要的信息时,做出快速、明智的决策就变得更容易了。拥有一个透明的、持续的流程,从服务的来源开始就沟通期望和可交付成果,这会带来更好的长期成功和结果。

数据、透明度和跟踪

价值链是整个公司运营的组成部分,企业采购必须与端到端采购流程完全集成。将公司内外的多个数据点汇集在一起,可以为单个业务功能、更广泛的企业和供应商提供宝贵的见解。

数据分析可以为区域、国家和全球市场提供更深入的洞察,为采购提供可以为战略规划和决策提供信息的信息。对于许多公司来说,整合预测分析的能力是管理当前和预期的企业服务需求的有效方法。

技术使功能团队和涉众之间更容易获得和共享知识,这可以使多个项目和服务受益。这种透明度还可以促进利益相关方更早、更具协作性的参与和跟进。这意味着更快、更高质量的对相关供应商的洞察,以及更大可能的快速、知情的回应。当服务约定结束时,数据可以用于涉众审查,以通知未来的供应商选择决策。

公开共享数据改变了组织管理机构知识的方式。责任不再是一个人或团队的责任;信息是通过人工智能收集和组织的,所以不管内部团队变化或供应商关系如何,都有更大的连续性。

基于人工智能的技术提供了全面的度量和分析能力,可以改善采购进度跟踪和结果。团队可以很容易地调查和报告哪些kpi得到了满足,当基本原理和上下文很容易获得时,这些通常会在问责制和度量方面取得积极的进展。更好地跟踪供应商可以减少建议书和合同的修订,提高上市速度。

全球合作与一体化

世界正在经历数字化转型,技术影响着每一种工作和行业的许多方面。现在的业务是通过在线会议工具进行的,绕过了会议室。实时聊天工具允许同事们即时交流,无论时区或位置。商业会议已经变成了数字化、虚拟的活动。

随着业务运作方式的迅速变化,跨国公司需要跨整个组织无缝执行的技术平台,为所有用户和利益相关者提供相同的集成和功能。在许多公司中,采购是最后几个仍然依赖传统企业技术解决方案的领域之一,这些解决方案无法适应快速发展的数字需求或业务涉众的用户体验需求。

通过改变当前的采购过程,采购团队可以为他们与业务涉众合作的本质带来巨大的价值和改变。通过自助服务、人工智能驱动的平台,用户可以在任何地点、任何时间立即访问信息,在快速变化的世界中提供至关重要的灵活性和弹性。

随着全球经济的向前发展,企业可能会发现,它们的成功取决于作为数字化转型的结果,它们在虚拟环境中工作得有多好。任何公司或行业都不可能逃脱这种变化。

在下一篇文章中,我们将讨论消费问题全球性公司的首席收入官Keith Hausmann谈到了采购领导者可以采取的行动,这些行动可以成为企业转型的催化剂,并为他们的公司和利益相关者提供新的价值来源。

这个品牌工作室的帖子是用全球性

在Procurious分享

第一个声音

  1. 拉塞尔·鲁杰罗:

    谢谢你的内容丰富的文章。

    我想谈谈三个关键领域。

    第一部公开政府数据法案
    2019年的这项努力要求政府机构使用非专有格式。(StratML第一部分)

    两个
    性能规划。这在公共部门和私营部门都是必不可少的。这真的涉及到纳税人的钱。
    (StratML第二部分)

    三个
    人工智能:一个开发方向可能是利用嵌入元素中的标识符(例如,愿景、任务、涉众、价值等),然后使用XSD、RDF和OWL等开放标准将问题提升到下一个层次。(StratML第一部分)

    看来策略标记语言(StratML)有很多用途。它是一个ISO标准(17469-1),解决了您在文章中概述的许多问题,如使用开放标准(格式)和性能规划(纳税人的钱),以及创建真正的AI框架的能力。

    再次感谢分享。

讨论:

您的电邮地址将不会公布。

这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据