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偶然工人的数量继续以迅速的速度增长，现在有如此多的公司拥有偏远的工人和全球劳动力，管理临时劳动力已经变得更加复杂。没有来自各种劳动力数据源的最新见解的商业领袖无法正确执行他们的计划。
“对于拥有足够正确数据的公司来说，这成为战略优势，”Pro Unlimited北极星HCM Group是一家劳动力技术提供商，可帮助来源，跟踪和分析或分析或分析劳动力。"If you don't have enough data to pull from — and the mechanisms in place to ensure the data is timely, accurate and unbiased — you're not going to be as smart or as competitive when sourcing candidates, regardless of your company’s specific processes.”
全球大流行的困难使此事更加复杂。这些挑战 - 包括即时且现已维持的远程劳动力，供应链延迟，工人分类问题，新的工作场所安全协议，为那些寻求工作的人以及其他人的更多就业选择，以及其他有时是多方面的，相互联系的问题。
最重要的是，一些公司面临大量裁员或辞职。
最重要的是，尽管存在当前的气候，公司仍需要高效，有效的方法来吸引，保留和重新部署人才。劳动力数据是解决所有这些问题的秘密武器，以及传统的临时劳动力管理事务。
但不仅仅是任何数据。公司需要积累大量数据集来满足其特定需求，然后能够战略性地分析该数据，从而导致商业智能，以支持有意义的劳动力计划管理和更大的业务决策。
为了更多地了解将数据和分析纳入或有劳动力计划的影响，我们与Pro Unlimited的Northstar HCM集团的高级副总裁Burgess进行了更多交谈。
与Pro Unlimited的劳动力数据的问答
在非雇员劳动空间中，当前的对话似乎包括某种形式或另一种形式的数据讨论。公司如何访问所需的数据，为什么合作伙伴关系很重要？
达斯汀·伯吉斯：数据一直是我们客户感兴趣的东西，但是现在肯定更相关。公司正在访问大量的定量和定性数据，这使他们深入了解其有劳动计划管理的许多新角落。因为我们可以访问这么多数据，所以必须以真正为组织带来价值的方式使用它。这意味着要有合适的合作伙伴来建立变革。
有许多小组提供数据和分析咨询，而且他们的工作非常擅长。但是，他们不像行业专家那样在空间中理解我们的数据。他们提高运营和降低成本的建议最终可能会增加损耗和填补的时间。
我们认为，就如何优化偶然的劳动力提出建议，应该来自了解下游对通过数据建议的变化产生影响的人们。与解决方案提供商合作的真正关键，这些提供商全面了解和解释数据，因此您可以做出最适合您的组织目标的明智决定。
大多数公司使用内部和外部数据的组合，但是所有这些都必须管理，清洁，评估价值和有效性，然后对其进行解释和分析。还必须在任何时候考虑安全性。随着世界变得更加联系，有更多的数据带来更大的安全问题，需要专家监管导航。公司必须在数据收集，安全性和隐私方面最新的国家和全球参数，这需要技术和专家合作伙伴可以实时更新操作。
收集，分析和集成劳动力数据纳入计划运营的概念似乎令人生畏。当公司需要有关如何更改其现有运营的建议时，他们可以从哪里开始？
有几条进入对话的途径和许多信息来源。诸如支出问题或SIA之类的行业分析师和组织可以帮助公司更好地了解其中的空间和参与者。然后是与技术和解决方案提供商以及其他采用类似解决方案集的公司进行正确的对话。
公司需要评估专业知识，全球能力，技术产品和合作伙伴关系的广度和范围。只有通过对话（无论是RFP过程，正式的信息收集访谈还是更多随意的对话），才能做出明智的决定。
通常，我们首先要讨论您的组织面临的挑战，哪些类型的职位来源，未来的需求已被确定，劳动的百分比是偶然的与全职的，以及已经收集了哪些数据并用于基准测试。没有一种尺寸的蓝图，因为每个组织的设置都不同。公司规模不是现有计划成功的指标。有时，大公司几乎无法控制其庞大的计划。我们进入各种情况，准备揭示尽可能多的相关信息和数据，然后建立一种个性化的方式来帮助我们的客户实现其业务目标。
内部和外部来源可用的劳动力数据太多。公司应该寻找哪些类型的数据来支持其业务目标？
通常，公司将自己的内部系统转向数据的基础层。它通常是最值得信赖的来源，可以来自财务，人力资源和采购等多个部门。提供的数据可以包括申请人跟踪，发票，薪酬存根，供应商付款，发行和撤销的1099s，徽章和权限，或其他任何有助于确定非雇员工人的状态和数量的其他内容。
外部数据可以来自许多来源。我们从LinkedIn和其他工作委员会等公共网站刮擦数据。美国劳工统计局提供了一项服务，使我们能够吸引其他类型的公共信息。
我们还从各种审查来源支付数据，以在许多领域为客户提供更多完整的信息。我们发现本地市场数据是无价的，因为它使我们可以评估基于地理的候选供应，当地竞争和费率。当您设计雇主品牌策略时，这至关重要，尤其是如果您要拥有强大的远程员工队伍。例如，当公司扩展到新国家时，在做出招聘决策时，该数据绝对必要。
我们从我们受信任的合作伙伴网络中收集部分数据。我们由全世界有10,000多家人员组成的网络提供了本地市场情报，向我们提供了趋势，监管变化和需求技能的信息。
总体而言，我们从大约40,000个来源中获取数据，这意味着必须有一个强大的数据验证过程。公司选择管理数据的任何解决方案都必须是技术驱动的，因为大量数据太大了，无法进行手动审查。该技术应包括控件，以便可以将数据合成到现有系统中并提供防止风险。
今天可用的数据量似乎无尽，这也使它感到有些不知所措。为什么拥有这么多不同的数据来源很重要？
使用最广泛的数据范围，该公司受益于满足其当前和未来需求的最广泛数据。对于组织而言，重要的是要查看各个组件，以查看它们如何集成到更大的决策过程中，以确保他们考虑所有可能影响其业务目标的组件。
目前，无论行业如何，多样性，公平和包容性（DE＆I）是全面的新兴数据主题。从历史上看，大多数组织都追踪了供应商的多样性，但是这种对话已重大转移到候选人和工人身上。这种变化创造了一个灰色区域，周围可以跟踪的内容，可以要求什么以及应该自我报告。大多数组织都依靠自我报告和一定程度的推论多样性指标得到验证；他们也开始跟踪进度。无论我们的客户正在寻找哪种类型的DE＆I数据，他们都想要信息 - 这对于实现目标至关重要。
直接采购数据现在也更为重要，因为工人有更多的选择，并且正在寻找雇主品牌来做出决定。该领域已经从传统的记录服务转变为使用AI和机器学习来促进候选人匹配的技术解决方案。
该技术使公司可以在工作描述，候选人响应或公司需求和候选人的可用性发生变化时，搜索更广泛，更深入的人才库并重新校准改变。解决方案提供商应监视诸如品牌活动的成功，市场价格变化和员工满意度之类的事情。
与雇主品牌有关的工人经验应该是每个公司数据的组成部分，以便他们真正了解有效和无效。我们促进了NPS调查和其他信息收集工具，以围绕整体满意度，工人想要哪些类型的好处，他们如何找到角色以及在作业结束后保持其留下的兴趣的问题来获取数据。
重新部署对我们来说是一个有趣的用例，因为要成功，它需要非常强大的数据。公司可以节省金钱，减少时间，减少入职时间，并确保更好的文化适合他们，如果他们可以重新雇用对非雇员的经历，并满意的工人。拥有强大的数据可以告诉经理，谁正接近合同结束，谁适合即将到来的空缺，工人的绩效以及当前的账单费率。使用这些数据可以有效地支持计划，因此招聘和停机时间更少。
也许我们过去几个月中看到的最热门的话题是付费平价，但我们将其视为一个更广泛的问题。虽然我们绝对看薪资公平，以确保每个工人的薪水都与同一工作相同的费用，但我们也查看了工作奇偶校验，这是对话的一部分，有时被忽略了。在Pro Unlimited上，这意味着我们利用AI和机器学习来确保全面的职位描述全面相等，其中包括合同工作者和全职员工。
我们的技术确定在整个工作分类法中是否有关于技能，角色责任，教育要求和任何其他因素的匹配。通过考虑工作平价，公司可以正确解决平等和公平问题，从而降低风险。
一旦组织决定将数据纳入其现有运营中，他们应该寻找有关集成和互操作性的什么？
公司有能力能够利用并有效地使用内部系统中的数据，这一点至关重要。在谈论围绕人才的数据时，可能来自众多部门和来源。现在，人们对特定技术引起了很多关注，但是需要清楚地了解需要捕获的数据的类型，因此需要做出选择。而一个不容忽视的一点是，该数据将在组织内以及每个不同的过程流中添加价值。有一个正确的位置可以插入将影响决策的数据，并且必须在过程中足够及早插入才能适当地告知这些决策。这是一个关键的组件，因为可以访问数据是一回事，但是如果做出决定后才可用，则无法提供价值。
在寻找解决方案提供商时，公司对评估当前情况的期望应该如何？是否有常见的技术组件在成功的程序中发挥作用？
为了使公司成功地采用和利用数据解决方案，其提供商应具有一些评估机制，以确定其现有系统和流程与他们想要的位置有关的位置。我们查看现有的临时劳动力管理计划的成熟度，并询问诸如已经到位的技术，管理该计划以及新计划将实现哪些目标的问题。没有一种建立和维护基于数据的程序的最佳方法，但是成功的人肯定有共同点。
这个品牌工作室帖子写了Pro Unlimited。
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