你掌握了采购的基本知识了吗?如果你没有，我就不救你!

最近，我在《每周支出问题》(Weekly Spend Matters)电子邮件的分析师角发表了这篇关于人工智能采购的文章(但还有更多要说的):

COVID-19迅速而猛烈地袭击了那些没有做好准备的组织，使它们的供应链瘫痪，这些组织占全球供应链的大多数。这不仅说明了对供应链更好的可见性和更好的管理的需要，而且说明了组织能够获取资源和资源的需要当需要新产品(PPE)时，需要更快的速度，需要新的供应来源(因为现有供应被切断)，需要新的运输选择(因为航空公司步履蹒跚，小型运营中的司机生病)。

对于每个供应商来说，还有什么更好的时机来兜售他们的产品呢?他们也确实这样做了，最响亮的供应商是那些拥有内置的最佳实践和项目管理、开放api、供应商网络、虚拟协作技术，特别是由RPA(机器人过程自动化)支持的技术，manbet万博appML(机器学习)和AI(人工智能)。

当组织试图掌握他们的数据时，分析成为前沿和中心，供应商发现，曾经是一个好东西，变得至关重要，供应商风险在采购和采购平台选择中从一个好东西变成了必须的东西(对于那些没有冻结预算的组织来说)。当然，拥有AI/RPA或已建立的套件，在这里收购/推出了一些能力——特别是围绕再资源、更好的前瞻性风险识别和缓解，以及/或更智能的分析——开始进入所有的候选名单。

我可以说得更具体一些——但比起专注于我所看到的，更重要的是专注于我应该看到的。具体来说，更多地关注SUM(管理下支出)和组织MDM(主数据管理)，特别是w.r.t供应商和产品、风险识别和缓解计划，以及外部风险跟踪和分析而不是RPA、AI(实际上并不存在)、供应商网络，甚至更高级的分析(当组织通常不会最manbet万博app大化使用他们已有的东西时)。

管理下的支出可以让一个组织快速掌握他们正在购买什么，从谁，在哪里和何时购买。主数据管理允许组织拥有一个统一、准确的供应商列表，包括组织当前使用的供应商、组织正在采购的产品和组织依赖的服务。如果不知道购买的是什么，从谁那里购买的，以及购买的重要性，就无法识别风险，更重要的是，无法识别将导致风险具体化的事件。

随着自然灾害继续增加，灾难性流行病的风险继续增加，全球政治紧张局势加剧(由于民粹主义领导人的选举)，以及经济确定性变得越来越不稳定，在风险出现时立即作出反应的能力变得越来越重要。只有当一个组织已经识别了其战略产品/供应商/服务的风险，识别了触发器，并集成了全球风险监控软件(该软件不断地监控风险正在实现的指标)，这才有可能。

另一方面，所有的机器人过程自动化(RPA)能做的是根据预先定义的规则自动化战术任务，所有的机器学习(ML)能做的是分析历史数据，识别通常在正常情况下做出的决策(帮助RPA更自动化)，所有的人工智能(不是人工智能，但增强智能充其量只是发现一些事情没有按照计划进行，而不是如何(或如何去做)。

我们并没有低估RPA、ML或AI(它可以自动化并消除大部分战术工作)、高级分析(可以识别趋势、机会或异常值)或供应商网络(改进的供应商发现在危机中是有价值的)的用处，manbet万博app但他指出,这些可能阻碍了供应链灾害和相关采购和采购的挑战导致大流行,组织不到位合适的基础管理支出,组织数据,和风险,将注定要重复他们的失败下次。

这并不是我第一次发表类似的文章。不久前，我的一篇关于冠状病毒反应的文章是“我不会救你的“如果没有良好的数据、良好的流程和对两者的良好可见性，高级技术就无法发挥作用。

即使在今天的人工智能水平上，它通常只是在特定情况下的增强智能，你也不能期待任何东西——我是指任何东西——除非系统已经学会了行为，而这种学习只发生在监督和半监督学习的重复应用中，随着时间的推移，在巨大的、干净的、适当分类的和适当审查的数据集上。如果您的数据一团糟，您就不能从架子上取下一个解决方案，安装它，并希望从中得到任何好处。事实上，它会比过去的大规模失败(大爆炸的ERP项目、SCP项目和其他努力已经让数十亿美元的公司陷入困境)更快地导致供应链崩溃——请参阅作者在Sourcing Innovation上的一些经典文章，包括这篇文章对ERP的依赖会让你进入供应链灾难记录簿．

同样地，如果你没有良好的流程，任何合理的见解和建议，高级分析、ML或AI系统都可能从有关下一步的数据中提取出来，因为你将没有合理、可靠的方法来根据这些见解采取行动。此外，这些过程必须由可靠的软件平台提供动力。这个平台可以是一个S2P套件，过程协调软件，比如ignio或zapier，或者专门的S2P项目/程序管理，比如每Angusta-没关系，只要流程定义好并且平台支持就行。

然而，正如上面引用的分析师专栏文章所指出的，获得良好数据的关键有两个方面:

• MDM(主数据管理)——特别适用于供应商和产品/服务数据
• SUM(管理下的支出)——不管支出是否来自“来源”

如果你考虑所有的风险管理解决方案组织是绝望,所有的你想使用高级分析解决方案,和所有你渴望的自动化(当你没有得到更多员工短时间内),他们都依赖于数据,数据越多,越好。让我们一个一个来看看:

• 风险管理供应商风险解决方案需要了解所有供应商，最好了解您正在使用的位置，更好的是了解您正在购买的产品和包含这些产品的物料清单
• 分析随着时间的推移，需要大量的成本/度量数据来预测(和规定)
• 自动化不仅需要与您使用的所有软件平台集成，还需要根据数据值/桶/趋势等制定可以遵循的规则。

然而，大多数组织仍然有几十个数据仓库，他们对MDM的看法是，上个季度的支出分析时，每个季度都要向数据湖中倾倒。这并不能告诉你，你最近开始使用哪些供应商，不再使用哪些供应商，哪些产品接近寿命(哪些产品短缺可能不是主要问题)，以及哪些产品是主要的增长产品(对成功至关重要)。

此外，他们的支出管理(SUM)仅限于采购所谈判的合同。这是不够的。真正利用最佳来源支付(及相关)技术,你需要尽可能接近100%花在管理——即一切应该通过采购系统除了内部工资,你是否协商花,你是否有任何控制花费。

如果市场营销、法律或CXO想要控制他们的支出(在他们的宠物项目上)，或者如果支出不够重要，你的参与将节省足够的精力，使努力值得，那么它-但它仍然应该经过批准的采购系统，以便供应商、产品、服务和其他关键信息可以被跟踪，并且组织有充分的支出可见性。只有这样，风险监控才能为您提供正确的警报，ml支持的自动化分析系统才能为您(和其他花费的涉众)提供有意义的系统生成的洞察力，平台才能正确地自动化所有的战术采购过程，并最大限度地减少人工工作。

所以，如果你想在下一次灾难中幸存下来，就把你的采购室整理好，这样你就可以采用正确的技术，并真正实现它们所提供的价值。

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