AI在供应商管理中的应用:后天(职业)

数字业务转型

花重要的最后一对PRO系列文章的AI在供应商管理中,我们看到了一些令人兴奋的功能,你可以期待在明天的供应商管理平台,我们定义AI,对于本文的目的,“增强情报”,因为,正如我们在我们的AI系列,在今天的任何企业技术中都没有真正的人工智能。

在本系列的最初文章中,我们讨论了可用性和计算能力方面的进步如何使平台实现更好、更强大的引导加载机制成为可能,从而允许供应商比以往任何时候都更快、更有效地从现有概要文件加载加载。我们还讨论了如何嵌入社区情报将会帮助你做出更好的供应商选择,更好的性能监控将帮你保持之前的性能问题导致中断,KPI监测将确定一系列问题,风险监控将识别风险一旦发生,对于常见的项目任务,资源分配将是自动化的。

在我们的后续文章中,我们指出,自动化推理和机器学习技术将改善这些功能。概要文件将被自动维护。社区供应商智能将通过供应商智能得到增强。关系状态将在所有采购和项目中实时监控。当问题出现时,纠正措施计划将自动创建。识别风险后,将自动创建缓解计划。当更关键的项目需要资源时,它们将被重新分配,项目将重新调整,实时进行。

但这就是我们所能期待的最好结果吗?

当我们将我们的事件视界进一步延伸到未来时,我们可以预测,在某个时刻,行业领先的供应商管理平台将支持:

-供应商未来状态预测
-基于类别的供应商再平衡
-供应链再平衡
-实时订单平衡

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