在新常态下采购：“应该成本”的建模和AI如何帮助解锁价值

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企业需要智能和有弹性的采购策略，这需要一种战略性的采购方法。为了增加挑战，他们必须在继续管理成本的同时满足这些要求。

这种发展并不是什么新鲜事。采购始终面临着巨大的压力，以平衡成本和推动创新。持续的对更好采购的需求只有在19日大流行，过去几年的经济不确定性以及其他干扰才加剧。

前进的道路并不容易或直接。其中一些目标之间不仅要进行权衡，而且采购团队还需要重新构想采购流程。

采购领导者如何增加价值？他们必须接受可以帮助他们管理现代采购议程的工具。我们将研究两种更具动态的采购技术 - “应该成本”的建模和AI，这对于导航新常态至关重要。

为什么成本建模很重要

您不希望供应商走进会议的更多数据。自动化应该成本建模使企业处于实时执行分析的最佳位置，并且随着基础数据的变化，自动更新成本的堆积。

应有成本建模提供准确性的元素，在与供应商进行谈判时，可以灌输更大的信心。“您不必猜测市场发展对他们价格的影响，”咨询和化学工业实践负责人萨米尔·帕特尔（Samir Patel）说GEP。“您知道这些发展的影响。对我来说，这很战略。”

为了从应有成本建模中获得更多价值，企业是利用人工智能和机器学习技术在模型中包括诸如地缘政治问题或供应链风险之类的定性属性。

帕特尔认为，应该建模应该是一种强大的技术。“自动化它，然后添加人工智能和机器学习能力将其变成真正具有战略性变革的东西。”

帕特尔指出，企业可以以速度和规模进行应有的成本建模。“它们可以从更多的实时数据源中考虑更多成本。”

AI的力量用于更好的采购

AI和咨询公司GEP的AI和数据科学策略副总裁Saratendu Sethi表示，当与应成本建模相结合时，AI更改了采购范式。AI和机器学习几乎在采购生命周期的每个阶段都具有强大的适用性 - 包括支出分析，成本建模，采购，合同管理，供应商管理，需求管理和库存优化。

他说：“ AI可以帮助从预​​测到自然语言过程的战略采购的许多方面，但这是支出分类和供应商正常化的常年挑战，确实可以实现繁重的工作。”

Sethi说，采购分析的圣杯是利用AI和机器学习，再加上决策支持系统，以使整个周期自动化。“ GEP的愿景是制造采购认知，在这种认知中，自我学习的AI技术可以帮助买家和采购团队确定新的机会并自动化活动，以便使成本节省成为我们客户的连续运营。”

GEP总部位于新泽西州克拉克，新泽西州，在欧洲，亚洲，非洲和美洲设有办事处和运营中心。要了解更多信息，请访问www.gep.com。