如果您需要准确的供应商数据来为您的组织提供价值 - 无论是什么数据点，那么花费很重要是给你的。
如今，许多金融，运营和采购组织已指示采购和供应链活动，以在正确的时间交付的正确价格找到合适的产品 - 同时忽略了不太有形供应商问题的影响，甚至只是假设这些产品将是由组织中的其他人处理。毫无疑问，跨业务部门，管理亲子链接等的供应商的分析和汇总很重要。但是，这样的活动仅解决了整体数据质量混乱的一小部分。
这个花费很重要专注于较不切实际的供应商数据 - 数据通常由任何给定公司的许多不同业务领域收集和管理。有了这种数据，公司经常发现自己面临许多挑战，甚至开始评估努力和使用过时信息的效率低下和错误。其他人则充满了功能筒仓的极度过高，首先不知道这种数据的存在。然而，众所周知，由两个以上的各方管理的任何事情必定会发展冗余（又称重复），如果不是从一开始就很快就会充满错误。因此，我们想看看Bad供应商数据可能会导致您对金融和采购的悲伤。
我们的分析设置了用于投资计划的业务案例，以正确的方式来推动供应商数据质量的正确方法，以我们所有人都可以理解的真实隐喻。在此过程中，它突出了与不良供应商数据相关的公司成本，影响供应链用户在采购，金融，应付账款，供应商多样性，法律和其他职位上。我们还提供了即时节省辛苦储蓄的示例，从消除多付，重复的付款，折扣和折扣。该论文还通过提供众多现实生活中的现实示例，这些例子是潜在节省的特定和可量化的成本来源，以及相关的避免成本/减少机会，以及一家领先的制药公司的实际案例研究。
也许最重要的是花费很重要还介绍了将不良数据转化为质量数据的方法，尤其是通过使用技术。在从这项分析中学习时，读者将采取有关如何最好地消除不良供应商数据的具体步骤，以及在传统供应商管理以外的广泛公司计划中，这些步骤在战略上是多么重要。在本文中，我们还解释了学习修复数据的方式可以成为自我筹集其他供应商管理计划（供应商多样性，供应风险，供应商绩效等）的手段。