赞助的文章 采购数字化有2个方法:全部或部分 Sakthi Prasad, Beroe ——2018年12月13日上午8点| 类别: eProcurement /采购,创新,采购系统和体系结构,赞助的文章,技术|标签: 过程和最佳实践,的观点 这个赞助的观点文章提供了Beroe下面的内容不表达的观点或意见花很重要。访问https://www.beroeinc.com/要学习更多的知识。 风险投资家Marc Andreessen曾经说过,“软件正在吞噬这个世界。“进口安德森的声明是,更多的企业在软件正在运行,在线服务,从电影到出租车到国防。展望未来,采购功能作为一个整体也不例外规则-我们被告知。 采购组织的有效性和效率通常是测量第二广泛的参数: 实现利益相关者之间信任的顾问地位。 交付业务价值的方式帮助底线增长。 做出明智的决定,擅长谈判。 创造优势,采购将被视为业务推动者(而不是一个瓶颈)。 在日益数字化的世界里,手工流程转换为比特和字节,采购组织所面临的挑战是保持相关。 鉴于这种情况,许多公司难以决定是否一个专门的采购功能是“好”或“必须”,根据拉胡尔Devarakonda Beroe Inc .)的产品。 ”的一个关键原因作出决定很难是因为业务涉众需要接受别人的事实将会引导、监控和控制自己的预算对于外部支出,“Devarakonda说。 “离散的支出,或被批准开支,代表权力,权威和重要性。这个拥有高价值在企业界,高管们面临巨大的阻力让别人管理它,”他说。 正如他们所说,每一个问题都有解决方案,和新标语是“采购数字化”,承诺提供丰富的多个问题的解决办法。 现在,迫切的问题是:可以采购团队获得急需的中心如果他们跳上数字化潮流? 同时,采购组织怎样才能使一个有效的商业案例等投资技术时面临减少操作预算在2018年平均0.3%,哈科特集团发布的数据显示。 虽然期望很高,所以是实现数字化的复杂性的组织。例如,问题可以从“开始”一样简单,复杂的“混合解决方案可以带来更多的价值操作。” 虽然有解决方案在市场上,设想大修过程和系统的一些功能甚至乌托邦,采购组织还面临着另一种方法的前景,它使用一个即插即用模型数字化某些流程,否则消耗过多的时间和精力。 然而,数字化是什么?它需要什么? 没有单一的定义 哈科特集团将数字转换定义为过渡的过程方面的传统业务到一个数字业务,主要通过应用技术创新。 然而,没有单一的定义采购数字化,虽然采购社区意识到某种形式的数字化可以带来运营效益。 Beroe向一些行业专家处理数字化的意义。他们认为采购数字化是机会重新定义采购,结果“卓越”的新水平通过认知和大数据分析的实现,这三个关键方面: 由交付价值的影响,而不是处理事务 和引发利益相关者参与速度,简单和商业洞察力从结构化和非结构化数据 技术的推动者的角色转变为顾问 一种方法是使用一个即插即用模式只以洋地黄治疗选择过程,否则消耗太多的时间和精力。将采用数字技术,选择性地解决过程或人效率低下,而不是一个完整的检修或大爆炸数字化还被贴上数字化吗? 行业专家和Beroe说话似乎一致认为,选择性技术干预解决运营效率低下也可以称为数字化,尽管更多的意味着一个结束(即。,一个好的起点向系统的大修和流程)。 自然,数字化的方法将不同取决于每个公司的成熟度级别内采购以及他们愿意改变。 数字化需要一个路线图,因为很少有公司会准备一个大爆炸的方法。采用数字技术为选择性过程降低风险和提供投资回报以及内部利益相关者满意。 Kai Nowosel,埃森哲咨询公司的首席采购官说,选择性技术干预解决过程效率低下将最有可能提高用户满意度,采购品牌,腾出资金投资于大爆炸投资数据驱动的决策和人工智能等功能。 他进一步解释说,数字化使采购、新价值主张三个维度。 ”一个是数据驱动的决策超越历史数据和远远超出采购数据到业务数据相关性。二是人工智能能力理解更深层次和更多的维度的数据。三是自动化、数据点帮助机器过程模式。总之,采购业务支持功能,移动”Nowosel说。 Beroe生活调查:采购数字化是什么? 我们做了一个调查用户的Beroe生活,社区成千上万的采购决策者、了解他们如何定义采购数字化。我们调查那些头衔归入三类:VP-Level,导演和c级。 选项一:系统和流程的全面检修 选项B:选择性技术干预解决效率低下 的受访者中,55%表示,数字化将意味着选择性技术干预解决效率低下,而45%的人说,数字化系统和流程进行彻底的整顿。 有趣的是,在工作角色截然不同的选择。的反应与VP-Level均匀分裂之间的选择。近60%的董事说数字化意味着选择性技术干预解决效率低下。 相比之下,55%的c级受访者投票赞成大修的系统和过程。 这是可以理解的,因为只有那些c级的驾驶舱的所有操作,看看别人看到的“整体”“部分”。 数字化包括预算支出。我们要求受访者占预算的比例预留他们的组织的数字化。 略多于一半的受访者说,不到总数的5%预算安排采购数字化,而只有十分之一的人说他们的组织分配超过20%的预算。 c级受访者平均投票给5%到10%和20%以上。没有一个人投票给10%到20%。 很清楚的是,有限的预算支出,采购团队将不得不优先考虑他们的技术投资来解决效率低下。大爆炸数字化可能不是可行的现在很多采购组织。 事实上,绝大多数的受访者表示,启动一个数字化程序的最好方法是在阶段。 全面的数字化解决方案 有一些市场的全面解决方案。(请注意,这些只是表明指针和不能反映所提供的全方位的解决方案)。 根据IBM数字化是一个全方位的技术解决方案,主要组件,如: 在分析 供应商生命周期管理 战略采购 合同管理 订单管理 账单和付款 根据埃森哲数字采购: 自动化可重复的任务来提高效率和降低成本。 装备不同业务的实时的见解和分析利益相关者通过人工智能(AI)和易于使用的在线工具。 部署新的更聪明的方法来注入数据模型和丰富日常运营和决策。 转换买家与供应商和其他第三方的互动作为一个新平台的协作水平。 未来将产生一个“组织之一。“新采购的技术基础组织将有5个应用程序。以下是简要概述了每个应用程序的功能: 一个在线商城拥有和管理公司采购内部客户可以选择商品和服务的地方 提供分析回答特定的问题或问题 虚拟空间与供应商战略供应商分享见解和想法以及合作创新 一个虚拟房间类别经理会去跟踪项目 供应商网络应用程序无缝连接与供应市场采购订单和发票 就其本身而言,德勤说应用数字技术采购函数可以使战略采购变得更加预测,事务性的采购变得更加自动化,供应商管理变得更加主动和采购业务变得更加聪明。 来源:德勤 选择性干预 这里有一些例子选择性技术干预会导致过程的效率。 示例1:目录购买大容量服务越来越受欢迎,而减少采购服务的时间。可以带来更多的花在管理工具变得更聪明。 实现目录解决方案有可能减少特立独行的花/现货购买和购买过程加快。同时,改善管理下的“花”有助于实现更大的透明度。 新兴玩家通常提供基于saas解决方案,不需要大型基础设施的设置。 此外,他们善于广泛的定制和添加额外的服务模块是开放的。这使得他们一个受欢迎的选择组织寻求定制,以及较小的设置成本。 https://www.beroeinc.com/blog/e-catalogs-online-services-shop/ 示例2:一个采购组织的花通常驻留在各种数据库和电子表格数据,通常很难整理成一个连贯的形式报告目的。采购组织可以获得巨大的利益,引进急需的可见性消费模式。 然而,并非所有的采购组织已经投资了一个全面的分析工具,这使得它很难挑出一个表现不佳的类别或类别。 有几个built-for-procurement花分析在市场上可用的解决方案。这些仪表板提供直观的用户界面和图形来帮助采购团队在正确的时间得到正确的见解。在选择一个合适的spend-analysis解决方案、采购领导人应该评估软件自动化整合的能力,清洗和分类的数据。 了解更多,请点击这里:https://www.beroeinc.com/blog/beroe-live-poll-spend-analysis-costs-upto-5-percent/ 示例3:公司的电信消费同比增加。此外,超过80%的企业多付的移动服务。此外,65%的电信发票包含错误而85%的这些发票错误的网络运营商。 不恰当的合同和计划,缺乏适当的政策对于国际漫游,未充分利用的声音线路和移动设备,不成熟的设备更换的主要原因和不必要的数据下载的电信消费,增加采购团队想要遏制。 有一种方法可以解决这个问题:电信费用管理解决方案可以解决发票错误,消除不断上升的电话账单的问题。 了解更多,请点击这里:https://www.beroeinc.com/blog/telecom-expense-management/ 结论 全球采购业务主任一个数十亿美元的生命科学公司总结如下: 采购数字化并不是一个具体的行动更哲学利用先进的技术来提高效率。的实施将极大地依赖于资源,严重性技术落后和改进的机会。如果一个大型的ROI大爆炸将足够重要,实现一个完整的和迅速改革可能是有益的。如果ROI较小和较有影响力,持续改进过程可能会随着时间的推移,使预算和管理逐步改进技术没有重大投资或中断操作。 Sakthi Prasad是Beroe的内容。 数据收集和编译Navami Reghunath 相关文章 50提供者知道手表,2018和50提供者 Beroe现场调查:花分析有助于削减成本5% Beroe:满足类别和市场情报需求上升(第2部分) Beroe:满足类别和市场情报需求上升(第1部分) 在Procurious分享 讨论:取消回复 你的电子邮件地址将不会被发表。必填字段标记* 评论* 的名字* 电子邮件* 通过电子邮件通知我后续的评论。 通过电子邮件通知我的新职位。 Δ 这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。学习如何处理你的评论数据。
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