消费事务广泛地涵盖了发票的数字化和自动化。作为比较采购和财务软件供应商的SolutionMap过程的一部分，我们评估数以百计的技术和业务需求，以支持电子发票。虽然我们审查的每个供应商都有其自己的重点领域和功能优势，但我们希望在所有电子发票解决方案中看到一些基本功能。
这些基线功能跨越三个类别:发票捕获、验证和全球化。
从捕获的角度来看，电子发票解决方案应该能够数字化和自动化:
- 发票捕获方法(例如，通过纸质/扫描，XML, EDI, PO翻转，自动文件传输，移动扫描，手动平面文件(CSV, MS Excel)， PDF OCR从电子邮件或通过门户上传)
- 使用光学字符识别(OCR)或其他技术提取发票内容，包括使用AI/ML功能，以提高准确性
从验证的角度来看，电子发票解决方案应该能够完全自动化:
- N-way自动匹配线项目级的发票(PO，收据，合同，预算)
- 根据业务规则自动验证发票
- 在项目级自动验证发票编码
- 根据税收规则(标题/行项目级别)自动验证发票，单一和多权限税收计算
- 根据商业规则自动验证发票
- 审批流程，使用方法和业务规则加速/自动化审批
从全球化的角度来看，电子发票解决方案应该具有自动化的能力:
- 为审计后和清关国家提供合规支持(例如，有效发票，增值税合规，数字签名，归档)
- 全球税务合规支持
- 贸易法规遵从性支持(例如，进口关税，统一计算)
虽然这些只是基础，但很明显，构建一个全面的解决方案来完全数字化和自动化电子发票过程并不是一件容易的任务。
许多采购支付(P2P)和应付账款(AP)自动化解决方案的领先供应商设法满足了大部分这些需求。但是，有一项功能仍然难倒了许多供应商，那就是纸质发票和PDF发票的捕获和处理。这给采购和财务团队带来了挑战，因为向无纸张(和无pdf)模型的转变具有完美的学术意义，但实际情况是，尽可能接近100%数字捕获模型的过程可能需要数年，如果不是数十年的话。
虽然数字优先格式(例如，XML, PO翻转)通常更容易得到支持，但通过纸质或电子邮件附上的PDF格式提交的发票可能仍然需要一些供应商手工处理(例如，扫描)，这可能导致高处理成本，处理错误，重复支付，会计错误和逾期付款损害了供应商关系。
为了弥补纸张和PDF自动化之间的差距，电子发票解决方案必须为这些关键发票交付方法提供一个健壮的数字化过程。只有这样，由人工智能和机器学习能力驱动的智能业务规则引擎才能真正消除繁重的手工工作和困扰应付账款组织的流程错误。
为了使公司能够弥补数字和纸质/PDF之间的差距，作为现有P2P解决方案和技术的补充，Shelby集团创建了一个名为数字发票™的产品。新的解决方案在没有人为干预的情况下清除了大部分发票(包括已验证/完整的和“足够接近”的)。这是通过一项正在申请专利的技术实现的，该技术融合了机器学习、人工智能和一个强大的审批匹配引擎。它的工作原理与Coupa它部署了定制的工作流规则，将不完整的发票发送给合适的人，以便在Coupa内部进行补救——而不是返回给供应商。
要了解有关Shelby集团的数字发票™解决方案的更多信息，请参阅我们的早些时候报道在花很重要。
这篇品牌工作室的文章是由谢尔比组．
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