花事项欢迎来自Teja Kappagantula的客座帖子《全球经济展望》．
到目前为止，许多成熟的采购组织已经完善了他们的战略采购方式，让我们很多采购人员问下一个大事件是什么。每个人都在谈论大数据，但有时我们想知道这些大惊小怪的是什么。很长一段时间以来，采购部门不是一直走在利用大量数据寻找价值的前列吗?数据分析不是我们的生计吗?毕竟，消费数据分析是我们大多数战略增值工作的基础。那么，为什么会有人认为我们在使用大数据方面落后了呢?
答案在于世界看待大数据的方式。阅读大数据让人想起了大象和盲人的故事。每个行业、每个职能，甚至每个人似乎都有自己对大数据分析的定义。但大多数人都同意两件事——首先，大数据作为一种哲学，在很大程度上能够管理3v(数据量、速度和数据源的多样性)，进行分析，从而为业务提供有意义的见解;第二，大数据不能取代大大脑。
对于采购来说，使用大数据分析的第一步主要是将内部数据源(如支出数据、合同数据和SRM数据)与外部数据源(如互联网、供应商数据库、财务评级和各种新闻提要)绑定在一起，以便在我们的指尖上“随时随地”获得关于供应商市场的信息。战略采购现在是passé。对于我们来说，继续提高业务的战略重要性，保持领先地位是至关重要的。这种用于采购的大数据分析方法将帮助我们回答以下问题:
- 我如何识别供应商，我的供应有不可避免的风险?这种麻烦的早期迹象是什么?
- El Niño将如何影响我的输入原材料的需求?
- 对购买模式和行为的数据分析能帮助我更好地计划我的现货购买吗?
虽然有一个能回答这些问题的精灵很好，但同样重要的是要知道，最终它只是我们可以使用的一个工具。任何数据分析的结果都与输入数据的质量和分析试图解决的问题一样好。我们需要很好地处理正确的定性和定量数据源来满足我们的需求。毕竟，我们将从大数据分析中确定见解的质量以及随后所做的决策。
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