SIG峰会讨论了采购中的可持续性和讲故事 莎莉埃尔曼而且摩根Zombolas - 2020年10月15日早上6:00 类别: 会议,采购策略与计划,可持续性,技术|标签: 过程和最佳实践 采购工业集团继续其第59届SIG全球高管峰会周三,将讨论采购专业人士如何利用最新的理念和技术帮助他们的组织。 峰会第二天讨论的议题包括采购转型、投资回报率、2020年采购冒险、税收自动化等。 但我们今天要关注的两个话题,在谈到采购时可能不会想到:可持续性和讲故事。 现在就是为可持续性制定计划的时候了 在题为“从危机到目标:提升供应链中的气候行动”的会议上EcoVadis,与会者了解到建立可持续采购和发展高质量可持续发展倡议的重要性。 EcoVadis市场总监大卫·麦克林托克(David McClintock)表示,企业现在开始面临应对气候变化的紧迫性。在采购中加速关注这一问题的四个原因包括:监管和政策的变化、社会的变化、客户对品牌的压力以及来自投资者的压力。 更多的报道:查看我们关于SIG峰会的第1天帖子。 投资者希望获得温室气体排放数据。随着时间的推移,越来越多的公司将对其碳排放负责,尤其是在采购方面。 这不仅仅影响到那些大公司。麦克林托克说,这涉及整个价值链。任何行业都无法逃脱,因为80%的排放来自价值链。 对于报告数据的公司来说,公司碳足迹有三个特征: 范围1:操作产生的直接排放 二、能源消耗 范围三:整个价值链的上下游渠道 “当你第一次踏上温室气体排放之旅时,许多人会问,它们能在哪里产生最大的影响?第三范围必须是答案的一部分,”EcoVadis的可持续发展分析师汉娜·罗伯茨(Hannah Roberts)说。 然而,EcoVadis 2015- 2019年的数据显示,只有15%的供应商报告了他们的排放。这些数据差距使得量化和报告第3范围的排放变得困难,更不用说任何排放了。低报告是二手数据而不是使用初级数据的结果。二手数据仅根据行业平均水平估算。 EcoVadis和其他解决方案正在努力开发加快报告过程的技术。EcoVadis不仅提供碳足迹报告,还评估解决方案提供商的碳足迹成熟度。 数据是解决这个采购问题的根本。随着时间的推移,越来越多的公司将习惯于报告排放数据。现在实施它的公司在某种程度上走在了游戏的前面,可以在可持续性供应链运动中带头。 随着越来越多的公司采用可持续发展技术和模式,采购专业人士可能会质疑购买新技术的财务可行性或投资回报率。对此,麦克林托克表示,形势正在发生变化。20年来,实施可持续发展数据报告和建模的公司发展良好。 危机在没有计划的情况下会极大地扰乱供应链,冠状病毒大流行就是明证。麦克林托克说,现在开始为气候危机做计划的公司在未来会发展得更好。 SIG执行峰会:采购讲故事是一种资产 讲故事不再是电影制作人或作家的专利。在一个SIG Keynote会议中,与会者了解到讲故事可以并且应该在采购中扮演的角色。 无论“讲故事”是向首席财务官解释为什么实施一项新技术将适合公司的长期财务目标,还是品类经理帮助CIO实施新项目,讲故事都是采购专业人员在组织中做出改变所需要的技能。 每个人都有被理解的基本需求。我们都知道,采购中的职能和相关职能有时肯定会被误解。然而,每天的采购对话可以通过简单的讲故事的结构来改善。 作为一名采购负责人,你讲的故事和使用的语言会产生影响。 Lantern的Josh Brammer和WNS-Denali的Greg Anderson展示了我们不知道我们想要但需要的主题,SIG首席执行官Dawn Tiura在SIG全球高管峰会的第2天说。 我们生活在一个嘈杂的世界里,每个人每天都会收到一万多条信息。因此,人类已经适应成为屏蔽噪音的专家。 那么,采购专业人士如何用他们讲述的故事来突破这些噪音呢? 通过避免人们在讲故事时犯的最大错误之一——把自己塑造成英雄。 糟糕的故事失败的原因有很多,包括但不限于太长,没有足够的冲突或太混乱。Brammer说好的故事可以总结成一个基本的公式。 Brammer和Anderson详述的讲故事的五个关键步骤包括: 让你的观众的英雄而不是你的团队或解决方案 关注问题本身他们想要解 给他们一个简单的计划——只需三步 号召人们行动起来 提醒他们有什么利害关系 通过这种方式,你可以让组织中的其他人与你并肩作战。你的故事公式可以节省时间并增加在组织中的影响力。毕竟,被倾听和被理解不仅是人的基本需求,也是组织内部沟通和推进事业的必要条件。 相关文章 SIG峰会以CPOs、股东价值、支出分析等话题开场 团体会议:在疫情后的世界里,企业如何平衡在家工作与返回办公室? SIG事件处理风险管理,评分技术采用和衡量采购成功 在Procurious分享 讨论:取消回复 您的电邮地址将不会公布。必填项已标记* 评论 的名字* 电子邮件* 网站 如有后续意见,请通过电子邮件通知我。 有新帖子用电子邮件通知我。 Δ 这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据.
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