在当今快节奏的全球经济中，采购数字化转型的必要性毋庸置疑。然而，许多跨国公司才刚刚开始他们的实施之旅，他们正在意识到拥有数字化业务的好处，而不仅仅是将他们的流程数字化。无论采购的是什么，采购团队都需要有能力快速从复杂的、复合的数据池中提取信息，并处理和分析相关信息，以挖掘见解。他们还需要将调查结果打包成可分享、可理解的建议。这使得业务涉众能够快速、准确地做出决策，无论他们是在完成一次性项目还是管理复杂服务的长期合同。
直到最近，用于采购的技术解决方案所做的不过是将手工流程自动化。这带来了一些收益，但没有让采购团队进入一个更具战略性的角色，他们可以与业务利益相关者合作，最大限度地利用外部服务，为公司、客户和合作伙伴提供更大的价值。
来自世界各地的采购领导者都看到，采用数字技术，包括人工智能(AI)，是满足总体业务需求的最佳方式，同时创造高效、有效的运营。在最近的一项调查中全球性和数字化采购世界(Digital Procurement World, DPW)的调查显示，96%的采购领导者认为数字化让他们有机会“加速实现企业目标”，包括改善运营、降低成本和提高效率。
对于采购领导者来说，最容易解决的问题之一是复杂的服务支出，这一支出仍在快速增长。企业支出最多的行业包括IT、咨询、营销、人力资源和法律服务。万博体育下载app麦肯锡公司(McKinsey and Company)的研究显示，全球服务支出的增长速度比商品支出快60%。Globality和DPW的调查发现，31%的受访者将超过50%的采购支出用于服务;另外40%的服务支出在21%至50%之间，这进一步凸显了对数字解决方案的需求，以优化结果。
采购服务需要不同的能力，公司需要动态识别和比较多种因素的能力，而这些因素通常很难量化。人工智能和机器学习的实施和整合弥合了这一差距，提供了为业务需求的变化制定战略和做出动态反应所需的高级分析和复杂数据处理。
全球冠状病毒危机凸显了我们对服务经济的依赖程度，以及在任何时候找到可适应的方式来获取任何类型的服务是多么关键。2019冠状病毒病的破坏已经成为许多公司变革的催化剂，促使它们加快数字化，更愿意接受适应新运营模式和工作方式的数字解决方案。这种灵活性使它们能够继续在全球范围内提供基本服务，而不会受到轻微的干扰。
除了基线采购功能，采购团队现在还被要求挖掘和分析大量数据，然后提供跨多个业务功能的可操作策略。对于那些成功的团队来说，为每个部门的应用找到合适的技术是至关重要的。该技术应该是直观的和用户友好的，只需要很少的培训，并且必须跨越企业层次的需求。与优步(Uber)和亚马逊(Amazon)等电子商务平台类似的可用解决方案，往往会在提供必要的复杂性的同时，提供受欢迎的用户体验。随时随地都可以使用的工具也越来越没有商量余地。
对于采购领导者来说，数字化是一个独特的机会，可以发现新的方法，以了解不同部门的服务支出，同时降低成本，提高效率，降低风险。一个2018德勤研究发现，在采购中使用人工智能技术的公司已经看到了积极的成果。在使用智能和高级分析的受访者中，约50%的人表示成功地使用高级分析来优化成本，48%的人看到了流程效率的提高。
采购领导者可以成为企业战略和实践的驱动者，包括改进支出管理和可见性、社会责任和供应商合作——所有这些都建立在以前尚未开发的数据之上。今天的人工智能和机器学习技术可以洞察用户请求的意图，指导他们基于复杂的标准进行最终选择。一些平台能够引导用户通过过去耗时的RFP过程，根据对引导问题的回答生成选项和结果。最终的供应商匹配在质量、相关性和功能上都更高，因为数据是针对每个请求进行解析的，根据特定的需求定制结果。
基于人工智能的采购解决方案允许用户转变他们的视角，从商业利益相关者的角度来看待采购和采购。可以优化采购和供应商经验，使公司更有竞争力，更有可能成长。
由人工智能驱动的数字化采购解决方案为服务采购创造了更高层次的路线图，这使得采购成为公司成功的重要因素。
这篇品牌工作室的文章是用全球性．
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