人工智能有可能以巨大的方式改变医疗保健行业。然而，计算机远远不能做出诊断或治疗选择的决定，许多即将到来的进步涉及管理医疗设施和专业人员的更普通的方面，这些方面影响着现代医学最大的挑战之一——成本控制。
SYFT是今年从管理卫生解决方案改变其名称的医疗保健解决方案的提供商，研究了最近报告中现代化医疗保健供应链管理（SCM）的潜在好处，万博体育下载app“链中的下一个链接，”重点关注医院如何通过标准化、增强预测和更可靠的数据捕获来实现与优化供应链相关的成本节约。引用2018年Navigant Consulting的一份报告，实施这些改革的医院预计可以节省17.7%的供应费用，平均每年节省1100万美元。
企业解决方案
在收集、存储和分析数据方面，很多医院都落后于潮流，这并不奇怪。隐私法和对治疗和护理的合理优先考虑高于数据质量，意味着许多医院不跟踪手术室中使用的物品的成本，仍然使用临时Excel电子表格和其他基本工具来试图管理其供应链。
根据Syft的报告，实施企业解决方案是让医院和其他医疗机构利用机器学习来标准化供应的关键，这需要有治疗结果数据的支持，而不是依赖于外科医生的轶事感知或个人偏好，这占了一家普通医院供应成本的一半以上。
人工智能还使商品供应标准化，能够对大量数据进行更深入的分析，比较不同产品的成本和效率。随着时间的推移，人工智能还可以结合多种统计技术和改进算法，产生更准确的供应预测，从而减少供应耗尽时的紧急订单，以及采购超过需求时的到期订单。
的医疗费用
了解个人和整体的总护理成本对于帮助医院了解在不影响患者预后的情况下，在哪里可以实现成本节约至关重要。
与理解设施周围的商品用品流量，使用条形码，QR码和高级扫描工具的使用密切相关，以便跟踪尽可能无缝的重要数据点以便跟踪护理费用。Syft reports AI will be used to create and update benchmarks in near real-time, allowing human doctors to implement strategies like outpatient care or opting to avoid additional expensive tests if they haven’t been shown to improve outcomes, especially in cases where other factors have already pushed costs close to the benchmark.
提供数据，以备份推荐用于额外测试或治疗的医生在结果不改善的情况下，可以提供巨大的成本节约在数百万年度案例中汇总。
此外，反对“以防万一”的检测和治疗的观点往往是病人或亲属提出的，因为第三方保险将支付这些费用，这最终将有助于使这些程序的成本更接近平衡。这种不平衡——在付款人和接受服务的人不同的情况下，提供者如何能够将价格提高到远远超出本应收取的价格——被称为“第三方支付问题。”
Suft报告称，医疗费用的变化性质需要组织考虑AI和机器学习。
“随着供应链的成本超过了人员配置成本，并作为基于价值的护理牵引力，管理供应链，同时加强质量变化从善于才能实现必需品。报告国的企业范围内，使用ML的企业范围的SCM解决方案可以提供创建获胜策略所需的先进监控和预测SCM功能。
“进步组织了解有效的供应链将提高效率，降低成本，降低变化和浪费。使用AI增强的SCM将通过提高他们准确监测，预测和审查供应利用的能力来实现这些目标。
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