利用人工智能的6种方法

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人工智能(AI)是目前商业领域最热门的话题之一。高德纳在其2018年最重要的新兴技术炒作周期中纳入了一些人工智能应用。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)最近表示，他预计人工智能对人类的重要性将超过火或电。

几乎每周我们都能听到人工智能革新商业惯例的新方法，但这对采购来说意味着什么呢?

让我们从诚实开始。在采用新技术方面，采购部并不是众所周知的领跑者。只是这次不一样。在过去几十年里，供应链和采购流程的数字化使许多领先者能够在今天采用人工智能解决方案，而不是在遥远的未来。

要认识到的关键是，如果你的采购组织已经准备好数字化，那么它已经准备好接受人工智能了。这里有六个具体的方法，你可以开始。

1.使用机器学习进行分类

不可靠的支出数据仍然是许多采购组织面临的最大挑战。无论花多少时间来清理和分类长尾支出，数百万项支出的复杂性甚至超过了最有才华的采购团队的时间和资源。

机器学习花费分类已经在推进长尾支出管理。在Sievo在美国，我们发现机器能更好地处理单调和重复的任务，并能比人类团队更有效地实现更高的分类精度。但别担心!您的团队的工作是安全的，因为即使是最先进的机器学习花费分类技术，今天也需要来自实际领域专家的培训和监督。

2.AI聊天机器人支持采购

“嘿，Siri，给我说说给我八岁孩子准备生日礼物的点子吧。”

如今，我们可以毫不犹豫地向Siri、Alexa或谷歌寻求帮助，因为我们得到的建议是人工智能开发和个性化的。在战略采购方面，我们离类似的目标也不远了。

聊天机器人在采购中的一个具体例子是TradeshiftAda可以跨平台与用户交互，并根据真实交易和购买订单数据提供相关建议。冒险的感觉怎么样?你甚至可以让艾达给你的团队买些披萨。

3.供应商风险识别

在金融市场上，先进的算法可以对地震或政治不稳定升级等全球风险场景做出即时反应。如果股市能够在几分钟内对新的干扰做出反应，采购又有什么不同呢?

Riskmethod的风险智能(Risk Intelligence)是供应链风险管理解决方案的一个例子，它使用人工智能来监控数百万个来源的新风险和正在出现的风险。你无法实时跟踪所有供应商的风险因素，但人工智能可以。

4.大数据基准测试

到目前为止，大多数采购基准服务都依赖于由人力分析师单独分析和处理的调查数据。随着组织内外可用的数据量持续快速增加，处理基准数据的挑战要求更高的计算能力和复杂性。

在Sievo，我们最近推出了一个采购大数据使用机器学习分类和解释数千亿交易数据的基准解决方案。大数据使我们的客户能够将他们的采购绩效与同行进行前所未有的详细比较，并按需获得绩效的洞察和kpi。

5.物联网资产跟踪

也许更多的是在物流领域，但也与采购相关的是物联网资产跟踪。物联网(IoT)是一个相对较新的发展领域，可以使用独立连接到互联网的远程传感器，更精确地实时跟踪车队和资产，无论它们位于世界何处。

Leverge等公司利用机器学习建立物联网平台，以识别和解决异常情况，进行货运跟踪和船队管理。拥有战略供应商网络的采购团队可以在更广泛的领域利用这项技术。manbet万博app

6.自动法律发票审核

如果你认为采购部很难理解和管理成本，那就替你法律部门的同事想想吧。法律发票是出了名的复杂，对可计费费用的描述往往是非结构化的书面形式。

像Brightflag这样的法律技术公司擅长使用人工智能语言分析，根据发票叙述来阅读和分类法律支出。如果法律费用占你成本基础的很大一部分，和你的法律同事一起解决这个问题。

这里你只看到了采购团队利用人工智能的六个例子，未来几年还会出现更多的机会。

如果你仍然渴望新的想法，听听我们的专家讨论AI在采购:朋友，敌人或傻瓜的金子．

Sammeli Sammalkorpi是Sievo公司的联合创始人兼客户副总裁。