大数据时代的采购标杆管理

让我们诚实地说:大多数基准测试报告承诺很多，但交付很少。他们通常从良好的意图开始，但专注于高层次的最佳实践或依靠调查问卷来收集数据。制定基准可能需要几周或几个月的时间，即使到那时，如果它们不能为采购提供具体的行动点，通常也会被抛弃。

同时，我们生活在一个时代大数据．也许你听说过，在过去两年里创造的数据比人类历史上所有的数据都要多。随着数据成为第四次工业革命的石油，我们为什么不把所有这些数据付诸行动呢?

挑战在于，许多采购组织仍然对支出有内部看法。太多的公司仍在使用自己的分类法、供应商信息和事务数据来掌握过去的开销可见性。这是一个遗憾，因为数据提供了更大的潜力。

真正的大机遇是将您的内部采购数据资产与相关的外部数据资产结合起来，以基于真实数据和实时的对同行组进行性能基准测试。这种模式的转变可能很难把握，但其后果绝对是革命性的。

对于将内部和外部数据混合使用感到犹豫是很自然的。你没有看到结合不同数据集的采购基准的原因是，这在历史上很难做到。这不仅仅是因为每家公司都有自己的数据存储、分类和分析方法。今天，大多数数据仍然存在于竖井中，即使在大多数大的和有远见的公司。

采购大数据打破了竖井，完全改变了我们的工作方式Sievo．

我们的大数据库现在包含了超过7000亿美元的支出和5亿笔交易的数据，这些数据都定期更新。它是基于客户和相关第三方共享的匿名数据。它使我们能够以前所未有的时间和规模管理极其庞大的相互关联的数据集。

Sievo的大数据存储库还利用了我们领先的机器学习数据分类方法，提供跨客户集的类别和子类别的匿名钻取。它正在不断更新，并可以作为一种服务提供，以确定可采取行动的机会，并对同行群体的性能进行基准测试。机会是具体的和可操作的，因为你可以深入到细节，并随着时间的推移跟踪表现。

通过我们的大数据仓库，我们能够利用真正的数据驱动的采购基准。它有可能在未来20年彻底改变支出管理方式。想想第一批奥运会运动员，他们在参加比赛前就能将自己的训练成绩与同龄人进行比较。那些通过大数据快速挖掘内部和外部数据潜力的公司获得了竞争优势。

作为Spend Matters的订阅者，您可以了解到数据驱动的采购基准测试的潜力。您可以下载新鲜的消费品或制造业采购基准测试报告在我们的网站上。但这仅仅是个开始。请继续关注更多关于动态基准测试机会的令人兴奋的新闻，我们将在另一天报道这个令人兴奋的话题。