不，到2020年机器人将不会进行采购

Adobe的股票

编者按:这篇文章来源于我们的英国/欧洲同事最近举行的一场酒吧辩论。会上讨论的主题是:“我们相信，到2020年，机器人将负责(并统治)采购。”虽然“支出事务”创始人兼战略主管杰森·布希原本计划担任辩论的主席和推手，但最后一刻的缺席让他代替了反对派。以下是经过编辑和浓缩的他的观点。

当我想到机器人的时候，我的脑海里会出现什么?对我来说，是好人。毕竟，机器人不会造成伤害。这是迈克尔·杰克逊在电影《月球漫步者》中的形象。你知道，当杰克逊五人组的年轻成员变成一个机器人并开始了一场黑暗的杀戮。愿月球漫步者安息。

但机器人并不都是好的。下面是我想到的一些坏机器人的例子。

谁能忘记《太空漫游》里的HAL呢?还有《机械战警》里那个胖胖的射击机器人ED-209呢?我其实有点偏爱《王牌大贱谍》里的凡妮莎·肯辛顿，直到她摘下了人类面具。但我就讲到这里。

电影中也有令人毛骨悚然的机器人:《异形》(Alien)中的阿什(Ash)和《黑客帝国》(the Matrix)中令人毛骨悚然的哨兵。谁能忘记《机器人瓦力》里的Auto呢?它可能是人工智能被温和训练出问题的最好例子。

最后，考虑到会场(伦敦威斯敏斯特的克拉伦斯酒店)，如果我没有在电影《世界尽头》中提到机器人，那就是我的失职了。这部电影隐喻了这个美好国家独立酒吧和真啤酒的消亡——至少我是如何解读的。

但是现在，让我把这个和运动联系起来:“我们相信，到2020年，机器人将进行(和统治)采购。”

我相信这个论点的大致方向本身并没有错。但在提案的细节上存在一些瑕疵。毕竟，我们是在要求你们根据提案本身的情况来判断它的价值。

让我向你提出三个反对理由。

2020年太早了

首先，我对时机很有意见。2020年还没有到来。

人工智能是我们所定义的机器人技术的核心组成部分，目前还没有准备好在高度目标化的应用之外的黄金时代到来。如果在2017年，人工智能是新奇事物中的新奇事物，机器人就不可能进行采购。

采购不是采购

事务性采购可以(也应该)最大程度地自动化。它已经出现在多个地方:

• P2P多路匹配，避免不必要的纸张和人工监督
• 电子采购中的引导购买方法，将“买家”从购物和审批过程中剔除，引导用户做出对企业最好的决定，同时让他们对自己正在做的事情感到满意
• 当然，还有各种后台功能的全面数字化，比如应付账款

人们触碰这些部位是不好的。但即使在这里，我们也不是在讨论机器人。我们说的是云采购应用程序101。

机器人是无情的

第三，机器人缺乏同理心。而采购(不是采购)是要站在企业和供应链的其他人的角度考虑问题。

正如我刚才提到的，我们今天的工作是采购，而不是采购。请允许我有机会进一步阐述这个论点以及它的重要性。简而言之，交易性购买取向只是我们生活的世界的一部分。

让我给你们举几个例子。

你真的认为机器人，即使在未来十年，也能做到以下这些吗?

• 根据一组小的(且准确的)旧KPI数据，说服业务部门与类别中的一个次要关键潜在供应商合作，这些数据显示供应商当时没有按照某些预期执行
• 组织内部工作组或类似公司的联盟，就欧盟通用数据保护法规(GDPR)的数据收集和验证标准达成一致
• 吸引一位首席营销官，让他考虑一种新的竞标和管理唱片公司的方法

问自己这些类似的问题，我想你会得出和我一样的结论。

人工智能准备好进入黄金时段了吗?没有

现在，让我回到前面的一点。

如果我说的还不足以让你信服，让我来证明机器人还没有准备好迎接黄金时刻。这里有三个例子:

1. 在支出分析中，目前市场上超过95%的部署仍然依赖于基于规则的有效清理模型。即使是基于人工智能的模型，一旦系统在特定领域接受了训练，仍然需要有人在幕后对数据进行QA。是的，在速度上有优势，但前提是模型训练正确。相信我，你不会想先走的。
2. 人工智能在P2P中还不存在。不止一家供应商向我们展示了人工智能的演示，但它们在实践中并没有按计划工作。没关系，它是贝塔。但当你在某个领域向供应商寻求指导时，Siri说:“让我考虑一下”，你很快就会在演示中失去听众。
3. 看看那些争先恐后地嵌入机器人流程自动化的公司。是那些已经尽其所能追逐劳动力成本套利的公司。现在他们想用机器人代替人体。如果市场的“推力”来自业务流程外包公司，我们知道他们只是想节省利润。真正的人工智能和机器人技术将是一场科技竞赛，由规模较大的科技公司参与，SAP Ariba就是其中之一。对于服务型企业来说，这并不是最后一搏。

所以，请关注机器人过程自动化的现状，以及争论的范围。从时间表上看，2020年是不现实的。从范围的角度来看，机器人还没有同理心来支持事务性采购之外的更广泛的采购。最后，这套装备还没有准备好。会的，但现在还没有。

你不同意吗?我邀请你在下面的评论中捍卫你的立场!