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制造业在应用先进技术和分析来改善供应链管理方面可能还有很长的路要走。
UPS和国际数据公司(IDC)最近调查了100多个制造业务专业人员，以确定整个行业的技术成熟度水平 - 特别是如果公司正在应用用于事物，大数据和其他技术的互联网以增强制造过程。应用这些技术正在为制造业务创造一种新的制造方法，在他们的报告中呼吁“智能操作”，“智能操作的兴起：达到新的运营卓越水平。”
UPS和IDC将他们认为在行业中“兴趣”的公司分开，那些超过其在智能行动的同龄人的人，从其他调查人口中呼吁“幸存者”。
根据这一点调查结果，大约四分之一的“招标”达到了供应链决策成熟的最高水平（第5阶段）。这意味着这些制造公司已经对供应链活动进行了实时分析，使组织能够预测供应链中断和减轻任何风险。略高于27％，在4阶段到期，并且由于他们已经到位的现代技术和分析工具，有一些预测供应链中断的能力。
然而，大多数领先的制造企业都处于中间的某个阶段，即第三阶段。报告称，这些制造企业有能力实时或接近实时地分析供应链绩效，从而可以自动提出纠正措施。
35%的“幸存者”也处于这一水平。然而，大多数幸存者都处于成熟的第二阶段，这意味着供应链流程的绩效已经完成，但通常依赖于历史数据，而不是实时信息。另外20%的幸存者也处于最低的“临时”阶段，只有在出现紧迫问题时才会进行供应链分析。只有2%的幸存者处于第四阶段，没有人处于第五阶段。
正如UPS和IDC在报告中指出的，应用先进的技术有利于更好的供应链管理。
“供应链决策可能是智能操作中最重要的元素;该报告称，使用可用信息以使快速决策产生快速决策的能力将使精益趋势更具弹性和有效。“。
运营表现的障碍
尽管许多制造企业仍有提高技术成熟度的空间，但行业在这方面仍面临诸多挑战。超过四分之一的受访制造业专业人士表示，将供应链成本降至最低是提高运营绩效的主要挑战。有效的预测、计划和调度，以及寻找合格的人员和保证产品质量，是制造业专业人士指出的额外挑战。
对于寻求提高运营卓越的制造公司，UPS和IDC表示，检查供应链决策过程将成为关键。该报告称，考虑如何改变该过程如何改变以实现新的卓越水平。
“确定关键决策点将突显最重要的数据来源、最具战略价值的价值链参与者，以及第三方服务提供商的作用范围。”
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