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国家科学基金会资助的研究与发展(R&D)项目是否能揭示在不远的将来，特遣队劳动力和万博体育下载app服务采购从业人员有望面临的问题?我们是这样认为的——在一些背景设置之后，我们将在下面进一步讨论。
众包:环境设置
在临时劳动力领域，对以不同方式寻找工作的新渠道的关注大多集中在在线自由职业和零工上，其中个体工人在线从事活动或项目(例如，写博客，开发网站)。然而，我们很少关注所谓的基于微任务的众包，即将一个问题或任务呈现给一群人，这些人共同提供小的工作单元，然后将其聚合、处理和组装成更全面的输出。
第一个基于微任务的众包平台是亚马逊的土耳其机器人该公司创造了HITs这个术语，即人类智能任务(这是一个奇怪的术语，因为执行微任务不需要多少人类智能，比如给照片贴标签这样简单的任务)。
在这样的基于微任务的众包模型中，平台实现了相对基本的流程——将微任务分发给与平台数字化连接的大量人群，将完成的微任务聚集起来，并将它们组装成最终的输出。这种模式是有价值的，但它是有限的。
知识加速器和合金
一个最近发表在《物理》杂志上的文章。或报告了由卡内基梅隆大学(CMU)人机交互研究所的Aniket Kittur和博世研究与技术中心的Ji Eun Kim主持的国家科学基金会资助的新研发。万博体育下载app该项目旨在“设计将机器学习和人类智能的最佳品质结合起来的众包框架，以便让分散的工人群体执行复杂的认知任务。”开发了两个原型系统(Knowledge Accelerator和Alloy)，以“使志愿者团队在机器学习算法的支持下，以比过去的系统更快、更准确(且成本更低)的速度众包更复杂的智力任务”。
这两个系统都被用来完成一系列不同的项目，这些项目结合了众包工作者的活动和机器学习等“认知计算”能力。虽然工作人员通过Mechanical Turk参与，但他们被要求执行真正的“人类智能任务”，这些任务比典型的微任务(例如，接受一个问题，对谷歌进行简要研究，并写出答案)需要更多的时间，需要更多的判断和技能。万博体育下载app
知识加速器和Alloy都将人类智能和认知计算的交互结合在一起，以定义和组织任务、执行任务、聚类和分类信息，并将所有的部分综合成不仅是聚合，而且是连贯的输出(即知识)。
基图尔在文章中说:“这里的关键挑战是，当每个人只能看到整体的一小部分时，试图建立一个大的图景。”“我们通过为员工提供新的方式来了解更多背景，并通过灵活的机器学习主干将每个员工的观点拼接在一起，来解决这个问题。”
其中一个项目是使用该系统编写关于特定主题的文章。结果非常积极。通常这些文章会被独立评论者给出高于平均水平的评分，有时甚至比专家作者还高。其中一个项目以“支持和反对全球变暖的关键论据是什么?”生成的文章可以在这里找到在这里．这是一篇令人印象深刻的、关于一个复杂主题万博体育下载app的研究文章，其写作成本低于目前的平均水平。这就是我们可以接受的“知识工作”。
(顺便说一下，如果你想彻底搞清楚，你可以找到关于这个主题的最新研究论文，《知识加速器:小块大图景思考》，可下载PDF格式，万博体育下载app在这里．)
人群劳动力、认知计算和服务?
最近，我们经常听到关于“工作的未来”的说法。从我们在这里看到的-以及从我们覆盖的工作中介平台的不同人群(包括众包平台) -有事发生了。
Gartner预测，到2018年，超过75%的高绩效企业将使用某种类型的众包来提供业务流程服务。有明确的证据表明，“创意众包”(利用一群人来获得品牌、创新、问题解决方案等的想法)已经在许多行业得到了广泛采用，如消费品包装(CPG)和零售业。
现状:如何以不同的方式消费作品，如何通过新型的基于平台的“供应商”或中介进行采购，在未来可能不会像我们想象的那么遥远。
如果你认为你将主要与第一波平台打交道(主要是自由职业者市场)，那么这个假设可能并不可靠。越来越多的在线工作中介平台不仅仅是关于匹配和工作流程;数据分析、人工智能、机器学习和其他算法正在被添加到平台堆栈中，成为(人类)工作中介(和价值创造)过程的一部分。
我们也看到一些平台超越了人群、人类活动和智能的使用，提供有价值的、基于人工智能的服务输出——例如，Narrative Science的“NLG(自然语言处理)平台Quill，可以分析来自不同来源的数据，了解对最终用户来说什么是重要的，然后自动生成完美的书面叙述，以无限规模从数据中向任何受众传达意义。”
从业务用户的角度来看(希望从采购的角度来看)，重要的是结果。采购的任务仍将是启用和管理新的基于平台的工作/服务中介机构(“供应商”)——考虑到通常的目标(成本、风险、性能)。但我们谈论的“供应商”与我们已经合作了10到20年的供应商完全不同。回到最初的问题:特遣队劳动力和服务采购从业者-我们为未来的工作做好准备了吗?
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