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大多数大型企业的劳动力和服务采购计划依赖于供应商管理系统(VMS)作为主要的技术工具或解决方案。VMS为这些组织所做的许多有价值的事情之一是提供了一个进入数据的窗口——也就是说，提供了“可见性”。
无论是在传统的报告、操作仪表板还是可以查询、操作和可视化的数据集中，模型都是如此将结构化数据转换为企业用作判断或行动基础的信息．这些用途包括获得洞察力、做出决策和在战术或战略上执行。实际上，技术为管理人员提供了他们需要进行管理的信息，例如，监控操作、分析业绩或计划。
在过去的几十年里，将数据转化为业务用户可操作的信息的长期范式为组织和人员创造了不可估量的价值。但在过去的10年里，新技术(硬技术和软技术)已经产生了一种非凡的新范式，在这种范式中，软件作用于数据，并在没有人类用户参与的情况下执行许多“认知”活动，或补充/增强人类活动，并解放人类应用其独特的认知能力。根据迄今为止采用业务的经验，第二种范式看起来像是下一波巨大的数据和分析价值。
虽然许多其他业务领域已经开始采用新范式的技术和应用程序，但在大多数情况下，特遣队劳动力管理和采购才刚刚开始采用。
从数据到智能
在过去的几十年里，数据分析及其在商业中的应用经过了一系列步骤的发展，如下所示。
大多数业务经理可能都熟悉数据分析发展的前三个步骤。
数据管理数据的存储和组织是基础。数据管理继续从分层数据库演变到今天的大数据、非结构化数据和数据湖;新的数据管理平台，如NoSQL和Hadoop;通过中间件、PaaS和iPaaS api实现数据连接。
描述性分析通常在战术上专注于监控、评估和对正在进行的行动做出决策。几十年前，描述性分析作为来自大型机的反复出现的打印报告(保质期很短的“罐装报告”)，最终演变成今天复杂的、用户可配置的实时仪表板。
探索性分析允许人们“询问”数据以找到相关的见解。探索性分析开始于关系数据库的查询，并发展到包括工具(如OLAP)和最近的高级工具套件(如Tableau)，用于查询几乎任何类型的源数据，并以不同的方式表示结果信息，包括发人深省的可视化。
在上面的前三个步骤中，我们看到了从数据管理到通常所说的商业智能(BI)的弧线。但是BI，就其本身而言，实际上只是信息——可操作的信息——类似于CIA收集并采取行动的“情报”。数据被转换成连贯的、上下文相关的信息，允许业务经理和其他用户了解他们的世界中正在发生什么，并为当前或未来制定适当的行动。
但在这前三步之后，范式将基于一组不同的技术(主要是软件)发生转变，包括人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、神经网络和机器学习。这些技术及其应用在过去10-15年越来越多地被一些部门采用，主要有两种形式:
- 预测分析:如果a b c，那么x会发生
- 规范的分析:如果x,y,z，那么做n
这种新范式至少有两个显著的特征，超越了BI(即可操作的信息)到“主动智能”:
- 在新的模式下，软件不再将数据简单地转换为可供人类选择采取行动的信息，而是获取结构化和非结构化数据来识别模式、选择信息、进行推断和判断、学习甚至触发行动。因此，主动智能可以在人类不是最佳代理的地方替代，并可以使独特的人类认知能力的增值应用成为可能，这些认知能力总是优于机器驱动的认知能力(例如，必须基于定性输入的判断和决策，或者必须评估丰富的动态上下文)
- 可以编织到其他软件过程中，以减少和取代人类的参与，或者更重要的是，允许人类现在以他们唯一适合的方式增加价值。
回到临时劳动力管理环境，上面的一个例子是一个“学习机”(机器学习软件)正在处理大量数据，包括工作角色、账单率、地理位置和任何其他类型的数据，以预测或预测六个月后特定劳动类别的支出。软件的类似处理可能会告诉经理应该调整账单费率(或者软件可能会简单地改变费率本身，并可能启动一些其他操作)。在任何一种情况下，经理都可以自由地执行其他更高级别的活动。
虽然数据管理、描述性分析和探索性分析已经为组织和人员创造了不可估量的价值，但数据分析的新范式(现在被视为“认知计算”新兴范式的一部分)有望实现同样的目标——而且规模要大得多。
从数据到智能的队伍采购
正如开头所提到的:虽然许多其他业务部门已经开始采用新范式的技术和应用程序，但在大多数情况下，应急劳动力管理仅处于采用的门槛。然而，收养不仅是可能的，而且是不可避免的。问题是收养将如何发生，多快发生?无论以何种方式发生，它显然是在地平线上，正如所表明的哈克特集团图表刊登于“CPO议程:2016年采购关键问题．"
临时劳动力计划的采用将主要由技术提供商推动，将新技术和“智能”应用程序结合起来。出现这种情况的可能性有很多种，但对企业最有利的可能是VMS提供商开始在特遣队劳动力计划所依赖的核心技术平台上交付技术和“智能”应用程序。但并不是所有VMS供应商都有能力或投入资金来实现这一目标。
采用的速度将基于两个因素:(1)组织多快看到价值并开始找到采用方法(将领导者与落后者分开)和(2)应急劳动力技术提供商(有效的VMS)多快将这些技术提供给采用。如果两者有巧合，很快就会被采纳。
因此，特遣队劳动力采购计划有必要评估VMS提供商可以“交付”什么——简而言之，哪些提供商已经在为客户提供这些技术和“智能”应用程序。本文所载的信息可以作为开始评估提供者的筛选过程的基础。
采用的好处是很多的，从节省成本的性能改进到减轻随着时间的推移将变得越来越普遍的技能差距问题，无论是在整个组织中，还是在采购中。未来的领导者将开始采取步骤，从数据到信息工具，最后到智能，而落后者将被抛在较低的水平。
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