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在第1部分和第2部分在本系列中，我们讨论了1）在20世纪后期的经济全球化浪潮中使用的供应链流程和技术，以及2）当今领导者通过升级其供应链战略的新框架。现在，我们将讨论将实现更具弹性供应链的技术类型，以及这对我们的未来意味着什么。
实际上，所有服务供应链和采购专业的技术提供商都将其管理支出/供应流程以及基本所需数据的能力，包括内部工作流程以及集成第一层供应商/合作伙伴的能力。他们甚至能够在多个内部系统上执行合并分析。Whether a software solution supports source-to-pay (S2P), sourcing, spend analytics, supplier management, contract management, risk management or other adjacent areas, they usually start with improving an organization’s spend data through system consolidation/organization, classification, and/or enrichment of internal data. However, those seeking to de-risk their supply chain and become more resilient need more; they need visibility into their n-tier supplier networks. As discussed in Part 2, they need data that works “outside in.”
期待供应链
S2P套件解决方案或ERP通常会提供级别供应商支出的可见性，但通常结束。复杂的购买组织以及将来的大多数买家都将使用多层数据来获得供应链见解，这些见解是期待，解锁和脱离风险的经济价值，而不是向后看沉没的成本和简单的绩效报告。这种前瞻性的经济见解涉及：
- 商品定价和可用性：有一些现有的解决方案为公司提供实时零件价格和前瞻性价格预测（例如，供应框架，，，，manbetx赢钱网址）在通货膨胀和短缺的情况下，有助于优先考虑和制定策略。当价格，库存或交货时间变化时，具有商品数据的人会更快地调整其计划并源自替代零件。他们保持对供应商竞争，市场平均值或经济投入的看法，以评估供应商价格上涨请求的公平性。本质上，整个价值链中具有更高价格/成本透明度的未来可能是未来，所有利益相关者都对商品波动有共同的看法，以便可以做出共同的决策/努力来减轻成本的提高，平滑波动并专注于更广泛的风险和机会。
- 风险检测：公司已经看到，各种短缺，即使是最小，最便宜的组件 - 也可能停止生产并导致数百万美元的收入损失，这就是为什么成熟组织在设计开始时正在增加风险检测的原因。他们正在重新考虑其产品设计要求，并确定在发生干扰时对业务的总经济影响（即价值）的潜在规模，而不是仅仅以最低的价格设计。诸如SupplyFrame的技术Riskrank使用专有搜索引擎和外部市场数据来对组织中每个组件的风险进行排名。用户可以查看库存波动，生命周期状态（起步，生活中间，寿命），价格波动，制造业延迟，甚至可能风险冒犯行动的贸易战争。因此，用户可以做出更好的采购决策和设计决策（像医院呼吸机）大大减少破坏的影响。这意味着将来，一个供应商的挫折不一定会对整个供应网络和业务/品牌绩效产生不利影响。
- 环境社会治理（ESG）：越来越多的组织受到客户和监管机构的驱动，以通过ESG规范化的技术（例如，Scutabill，Ecovadis，Greenstone）来收集围绕供应商ESG资格（例如碳排放，劳动条件，可持续性，多样性）的供应链情报（例如碳排放，劳动条件，可持续性，多样性）。这些技术使我们更接近未来，而没有企业侵犯如此多的人权行为和环境伤害。此外，随着全球知名度的增强，公司将无法将风险转移到其他供应商上。例如，说他们是“碳中性”的公司将不再指他们的内部实践或一级供应商；他们将了解其扩展供应网络的“范围3”碳排放。这里的技术正在使用自动化来不仅以正确的方式做事，而且首先要做正确的事情，例如为我们的未来供应链带来更多的透明度和问责制。
- 供应商协作机会：使用旧系统的公司正在静态，过时的数据上运行，并与其合作伙伴陷入无尽的误解；他们遇到了风险的情况，就像意识到关键组成部分的主要供应商破产了，已经退出了行业或停止生产该产品。当合作伙伴对销售或生产提供频繁的预测和承诺时，会创建更多的价值，因为这些更快的自动反馈循环使供应商可以调整其时间表，而买家可以调整其期望或扩展其网络。换句话说;公司及其供应商之间的更牢固，更牢固的协作关系降低了商业风险，技术可用于改善敏捷性和查找新的价值而不是仅保护当前价值。
- 分解信息筒仓：在供应链中应用技术通常是在功能筒仓中用于解决特定问题的功能孤岛，包括使用现实世界对象的高保真数据模型（例如，产品，机器，容器等）的“数字双胞胎”领域。例如，数字双胞胎被部署在PLM区域，用于产品设计和资产管理，以服务和维护复杂的机械（它可以包括建模关键知识资产，例如合同）。尽管现在的激动人心的机会在于使用数字二线方法来端到端供应网络本身，然后将这些单独的模型/分析连接起来，以便运行更复杂的业务分析以执行更好的计划（以及产品/SCM设计），以及诊断，以查找浪费，成本，延迟，风险等。在供应基础和更广泛的供应网络中。
组织如何改善？
现在，我们已经简要介绍了供应链的过去，现在和未来的弹性，但是如果时间实际上只是变化的反映，我们将生活在这三个中。许多成熟的组织继续使用80年代的本土工具和ERP，被电子表格和异常消息所淹没。其他人则处于数字化转型的中间，越来越接近未来。创新者通过新的Wave技术领先，这些技术将彻底改变供应链网络和世界。最终，激烈的时期要求采取巨大的措施，这就是为什么最后两年的大规模破坏是采用大量技术的动力的原因。公司正在尝试新技术，因为它们会为更多的干扰而做出更多的破坏，但是尝试新技术的压力已受到消费者行为的影响多年。对一到两天的交付时间表的需求（即通过亚马逊）对供应链施加了巨大压力，以加快生产并尝试新的解决方案。值得庆幸的是，如上所述，这些解决方案在这里并在不断发展，就像使用它们的组织一样。
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