2020年数字化采购系列:困境与预测,导论 皮埃尔·米切尔 - 2020年1月8日上午8:00 | 类别: 采购策略及计划,技术|标签: 流程和最佳实践 2020年终于来了,随着各种分析公司和咨询公司发布了他们对未来一年的预测,已经有许多“2020愿景”(明白吗?)你可能知道,我们通常不太喜欢典型的预测,因为它们的见解太明显了,比如: 人工智能的炒作将逐渐平息,但人工智能将在重点价值领域找到实用的用例。 向基于云的应用程序套件发展的趋势将继续,但成熟的组织将明智地使用基于服务的体系结构和自助服务分析工具购买或构建最佳应用程序。 随着亚马逊着眼于新的增长领域,数字颠覆将继续下去。 随着私募股权投资公司寻求从更大的公司退出,而不是寻求ipo,并购将继续下去。 诸如此类 不要误解我的意思——总结当下正在发生的趋势,然后根据可能性较高的情况进行一些预测,并没有什么错。这是类别管理101:了解客户/需求,然后向后分析上游供应市场和供应商/供应商,然后通过这种类型的场景规划,创造性地和战略性地将供应和需求放在一起,然后为您的战略和行动提供信息。 这就是我们在最近的两部分系列中所做的(在这里而且在这里,我们回顾了2019年的情况,然后主要基于cpo为2020年制定的计划(以及他们面临的挑战)德勤去年我们协助完成了最新的全球CPO调查。预测应该以现实生活中的客户问题为基础,市场将以某种形式或方式解决这些问题。诀窍在于找到新的形式,而不是变幻无常的时尚或久经考验的解决方法。 如果您使用传统方法过度关注现有市场中的现有参与者,那么您很可能会错过新出现的威胁和机会,无论是作为从业者还是作为解决方案/服务提供商。因此,下周,Spend Matters的分析师团队将在各自领域发布一系列2020年预测,基于以下因素: 困扰从业者的最大数字采购能力/供应商差距。 审查这些领域,以确保它们在技术上和商业上都是可解决的——例如,总成本建模和管理是一项基本能力,它存在巨大的差距和组织脱节(在采购和财务之间),这是我们努力研究的领域,但不太可能看到突破类别的太多变化,即使一些有趣的大数据/人工智能初创公司正在这个风车上大举冲锋。 一些可能性更高的情况,但也有一些我们会孤军奋战的情况,考虑到供应方面的问题,比如: 谷歌会进军B2B市场吗? 开源会成为现实,还是会沦为身无分文的业余爱好者? Salesforce会跨越crm和srm的鸿沟吗?这里有很多场景! SAP是否会孤注一掷,咬紧牙关,将所有支出管理应用程序重写为SAP S/4HANA?自达·芬奇三年前画出这幅画以来,人工智能应用最终会出现吗? 无代码平台会成为新的应用程序-平台即服务,提供大量的可配置性(而不仅仅是一些小供应商真正实现的)吗? 供应链供应商真的会认真对待直接采购吗? 关于数字化采购,我们有很多困境和痛点需要解决,因此有很多领域需要讨论: 真正特定于类别的功能融入到更广泛的套件/平台中,而不是大规模分散的特定类别解决方案市场。 直接采购支持,其中应用程序实际上理解供应网络数据模型,而不仅仅是啃边缘。没有供应网络模型,支出管理应用程序无法进行供应管理。 服务采购支持超出费率卡和简单的MSA/SOW用例。 这是一个混乱的各种策略,工具和供应商。 主数据管理问题,特别是与供应商和合同有关的问题。主数据碎片和糟糕的集成是真正的杀手,扼杀了混合和匹配最佳应用程序的能力。 对B2C中常见的价格发现/基准测试的糟糕支持。 缺乏对品类管理战略工作及其与电子采购的联系的支持。 供应/供应商风险管理-无需花费大量资金。 合同管理被降级为法律文件管理,而不是深入建模商业价值。 超越谷歌的供应商发现和超越内容/社区订阅的供应商市场情报。 处理遗留的ERP供应商,特别是当他们试图迁移到云,并在过渡平台时保持自己产品的集成(特别是如果他们获得了进入该领域的方式)。 供应商门户基础设施,为您的供应商提供了一个通用的入口点,可以集成到任何买方应用程序中,而无需被隔离在围墙花园中。 P2P支付功能较差,除了p-card, ACH甚至纸质支票。 能够轻松扩展/定制采购应用程序到行业/类别用例,超越当前的“智能”表单、灵活字段、数据字典、api等技术。 好的,你懂的。仍有许多数字采购问题需要解决,这些问题正在减缓数字采购的转型。上面的问题甚至没有涉及组织问题和方法,这也是一些预测的公平游戏。如果我们遗漏了一些痛点,请在下面的评论区回复。 我们希望你下周会喜欢这个系列! 相关文章 特遣队劳动力和服务(CW/S)内部热门名单:2020年1月 为2020年做好准备:数字采购趋势回顾(第二部分:供应商和能力) 为2020年做准备:数字化采购趋势回顾(上) Spend Matters分析师的2019年十大专业简报:对所有采购技术的洞察 在Procurious分享 讨论:取消回复 你的电邮地址将不会公布。必填字段已标记* 评论* 的名字* 电子邮件* 如有后续意见,请用电子邮件通知我。 用电子邮件通知我新的职位。 Δ 这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据.
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