现在大多数人已经在本周完全回到了工作岗位，你可能已经注意到，在整个节日假期期间，我们发布了一系列2020年采购和供应预测，来自欧洲的一些专家解决方案提供商，他们与我们联系，分享了他们对采购团队和cpo在来年应该关注什么问题的想法。
我们已经对今年值得关注的各种热门话题有了深入的了解，包括……的重要性数据与分析其积极主动的使用，改变了观念P2P套件在美国，越来越多的人认为应该把重点放在缓解问题上供应商的风险、日益严格的法规和合规， S2P的未来在于由数据和自动化．读什么芬兰企业P2P和金融软件巨头Basware不得不说．
然后我们收到了Ivalua关于经济和政治气候的影响关税，对更多的需求可持续发展的供应链，以及全球经济衰退2020年的采购。阅读什么采购和采购软件专家Ivalua预测到．
接下来我们讨论了内容和内容的扩展作用知识解决方案中存在的问题，采购效率的需求作为组织的数字能力成熟，以及最重要的董事会问题，将采购放在核心位置。点击这里阅读相关内容来自领先的采购咨询公司Efficio．
我们听取了葡萄牙全球云资源和电子采购解决方案和eMarketplace供应商的意见VORTAL，他们看到了外包业务的未来增长供应商市场调研万博体育下载app，资格预审、入职培训和社区建设将进一步扩大，同时增加使用开放数据在买家决策过程中，特别是在解决“中间消费”方面。点击这里阅读更多相关信息。
总部位于英国的全球采购管理解决方案和系统咨询公司流动状态相信企业将利用他们灵活的供应链，利用供应商创新更多地获得竞争优势，SRM技术将开始被视为与客户关系管理(CRM)一样重要。点击这里阅读更多信息．
从SAP Ariba而且SAP Fieldglass我们从六位高管那里听到了他们对未来的看法数据，因为它从分析工具转变为决策工具;与志趣相投的贸易伙伴合作是组织所要解决的问题可持续性伦理问题;日益增长的需求适应性以及我们系统的灵活性;一种紧迫感和对领养的真正改变的要求目的采购策略;人工智能的扩展作为集成的一部分供应商管理；以及更多的企业采用价值驱动采购方法。阅读这些预测在这里而且在这里．
为支出管理技术提供商提供基于云的业务自动化JAGGAER提供预测，重点关注分析，合同/合规和风险，采购功能成熟智能采购对自主采购，点击这里阅读．
业务流程外包和专业服务公司Capita表示，他们认为对数据源、尾部支出的处理和对更广泛解决方案需求的增长越来越关注。读这里有更多信息。
采购和供应业务管理咨询公司INVERTO认为，零基础文化将继续成为主要的预算方法，采购的作用将扩大为公司的商业冠军，将可持续供应基础管理纳入采购可以做出的最重要的一步变化。点击这里阅读．
现在让我们来看看我们的欧洲分析师Magnus Bergfors对2020年的主题是怎么想的。
2020年供应商预测:营销还是真正的趋势?
最后我们总共得到了六家软件供应商和三家咨询公司(尽管你可能会说其中一两家两者兼有)分享他们的预测。不出所料，每个供应商的预测都非常接近特定供应商提供的产品和/或营销计划……但如果你把它们放在一起看，几乎所有供应商的预测都出现了几个有趣的主题。我确定的主要主题是:
- 数据和分析
- 用户体验和自动化(AI)
- 风险、可持续性和社会责任
这种普遍现象使它们更加有趣和可信。让我们来看看每一个主题。
数据和分析
几乎所有的参与者都以这样或那样的形式谈论数据和分析，这并不令人惊讶。这并不是一个新的主题，毕竟花费分析解决方案已经存在了几十年。但在现实中，由于缺乏高质量的细粒度数据，许多组织都难以从支出分析投资中获得充分的价值。
到目前为止，我们都听说过(甚至说过……)一些类似于“数据是新的石油”的说法，随着采购组织越来越多地采用技术将其操作数据数字化，数据变得更容易以可用的格式获得。加上人们对云解决方案的接受(至少在理论上)，可以在整个客户基础上匿名化和聚合，可分析数据的可用性正在呈指数级增长。
我完全同意，对于采购团队来说，这是一个值得探索和利用的更令人兴奋的领域，而且不缺乏可供选择的供应商。套件供应商正在添加嵌入式分析并利用社区数据，而专家正在添加他们自己的视角和关注领域(如合同分析、储蓄分析、商品定价趋势分析、材料清单分析，等等)。
但是，尽管所有这些都是正确的，在我们在整个组织中实现实时预测分析之前，无论是从数据访问还是从实际技术能力的角度来看，仍有一些问题需要解决。
用户体验和自动化
注重利用AI技术的用户体验和自动化是另一个相当普遍的主题，特别是在软件供应商之间。这个主题与第一个数据和分析主题密切相关，我们发现自己在这里遇到了一点“先有鸡还是先有蛋”的问题;为了获得数字格式的数据，你需要大量采用像P2P这样的采购工具，但为了获得上述采购工具的高采用率，你需要易于使用的、理想的高度自动化的工具，这些工具需要对数据进行培训和配置。所以你需要数据来训练工具来获取数据…
我的观点(如在关于采购技术投资的思考更多细节在购买采购技术的5个技巧(第二部分)-先学走再学跑)是在尝试使用AI技术部署高级解决方案之前，您需要从您的流程和核心工具开始捕捉数据。但话虽如此，使用相同多租户SaaS解决方案的供应商可以利用跨客户的社区数据来提高可用性，并启动使用数据改进用户体验和捕获更多数据改进用户体验等等的循环。
风险、可持续性和社会责任
这是一个非常广泛的主题，从使用合规和使用人工智能来检测风险，到地缘政治挑战和有目的的采购。这背后的一个主要驱动因素(除了日益增加的全球贸易风险的实际挑战，如英国脱欧、美伊冲突以及澳大利亚火灾等环境危机)是希望采购提高其游戏的战略和商业关键作用(不是说节省不重要，但……)。
在我看来，这再次与上述主题密切相关。为了能够管理风险，你需要有数据和分析能力来识别和理想地预测、预防或至少减轻风险。为了有时间做这件事，你需要自动化基本的事情，如PO创建和发票批准，以及提高采购效率，以腾出时间进行风险管理的预防性活动。正如Ivalua的亚历克斯•萨里奇(Alex Saric)所指出的，我担心的是，由于全球衰退的风险，采购将被迫重新专注于节约和削减成本。
因此，虽然还有其他一些有趣的主题，如供应商合作和管理中端和终端支出，但这些主题是紧密相连的。推动数据捕获和自动化，以实现分析和风险管理，并释放资源，专注于更多增值活动，如企业社会责任和目标驱动采购，符合公司价值观!
感谢所有的供应商花时间与我们分享他们认为今年采购和供应组织的突出增长领域和前瞻性思维。当我们进入2020年底的时候，让我们把它们记在心里，看看它们是如何产生的。
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