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全球化时代即将结束吗?近年来，随着英国脱欧和中美贸易战推动全球经济更加分化，这个问题一直是商业领袖们最关心的问题。随后，2019冠状病毒病(COVID-19)袭来，阻碍了关键零部件和基本商品的流通，暴露了长距离供应链的脆弱性。64%(数据来源:Thomasnet)尽管美国制造商目前正考虑将生产迁回北美，但全球供应链的重新规划显然正在进行。
在这种不确定性中，弹性是新的供应链的当务之急。在各行各业，人们越来越认识到，为了最大效率而管理供应链会阻碍企业应对风险事件的能力。这种中断的频率正在上升，麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的一项调查显示，企业现在预计每3.7年就会出现严重的供应链中断。然而，当弹性对不同行业意味着许多事情时，领导者应该如何优先考虑?
弹性供应链的基石
为了获得弹性的好处，比如提高灵活性、响应能力和敏捷性，企业必须首先使其供应链透明和多样化。
透明度很重要，因为组织只能减轻他们能看到的风险。有效的风险管理需要对其网络中发生的所有交互和运动有更大的可见性。当然，每条供应链都有盲点;供应商可能不愿意泄露信息，并且输入的可追溯性可能有所不同。然而，大多数公司仍然只绘制直接供应商的地图，对下游可能发生的相互依赖关系或有问题的做法视而不见。猝不及防可能会带来代价高昂的后果。
通过360度的采购足迹，下一步是多样化。在自然灾害或地缘政治变化期间，拥有广泛供应链的公司将比竞争对手领先一步。另一方面，地理集中度可能会加剧风险，大流行早期中国湖北省关闭给汽车制造商带来的直接压力就是一个例子。此外，对国内基本商品供应的担忧以及持续的美中紧张关系正促使一些人考虑将某些活动重新带回国内。在一个不确定的世界里，公司需要选择。
采购引领潮流
越来越多的组织指望他们的采购团队来评估风险，并在一个更加动荡的时代衡量理想的供应商组合。然而，迎接挑战将需要在采购方式上进行大规模变革。例如，许多公司仍然使用简单的工具，如电子表格来跟踪供应商，这将被证明是无效的映射具有复杂连接的网络。此外，传统上对个人网络或简单的互联网搜索的依赖阻碍了扩大供应商基础广度的努力。采购比以往任何时候都更需要先进的数字化解决方案。
幸运的是，人工智能可以为采购数据能力提供急需的提升。
人工智能如何照亮黑暗角落
通过持续分析影响业绩和绩效的数百万个数据点，人工智能为企业提供了无与伦比的端到端市场可视性，从而为企业提供了尽可能好地规划和应对新兴风险的能力。
人工智能提供了切实的信息优势，不仅可以满足新的供应需求，还可以验证现有ERP系统中的数据，为现有的设置供应商识别替代供应商，为谈判提供额外的数据点。同样，人工智能可以从公开来源提取数据，以填写或验证现有的供应商地图。此外，监测实时库存动态可以使组织能够快速增加或减少订单，并避免在COVID-19开始时困扰制造商的各种补充问题。
技术驱动，以人为本的多元化
人工智能使团队能够进入整个全球市场，在未开发的供应市场或用不同语言可见的市场中识别具有竞争力的选项。人工智能搜索技术可以快速审查全球数千个选项，只挑选满足最佳功能参数的候选名单。
通过快速跟踪最初的侦查和发现阶段，从几个月到几周甚至几天，团队可以自由地专注于需要人类专业知识和能力的任务，比如评估距离、单位和运输成本、创新、环境或政治条件之间的权衡。
为下一个常态做准备
全球化的太阳永远不会下山。随着疫情消退和政府换届，全球经济增长将呈现新的特点。但最近的事件表明，全球风险远比我们曾经想象的要大。通过使用人工智能做出明智的数据驱动决策，采购团队可以更好地为最坏的情况做准备，即使他们希望得到最好的结果。
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