现在大多数人这周都回到工作岗位上了，您可能已经注意到,在整个节日假期我们已经发布的一系列2020年采购和供应预测的专家解决方案提供商在欧洲取得了联系,分享他们的想法在采购团队和手机应该在未来一年的雷达。
我们对今年需要关注的各种热点话题有了一些见解，包括重要性数据和分析以及它的积极使用，观念的转变P2P套件我们应该越来越重视减轻压力供应商的风险，日益严格的监管和合规，而S2P的未来在于由数据和自动化．读什么芬兰企业P2P和金融软件巨头Basware对此不得不说．
然后我们收到了Ivalua关于经济和政治气候的影响关税，更多的需求可持续发展的供应链，以及全球一体化的可能影响经济衰退2020年的采购。阅读什么采购和采购软件专家Ivalua预测,在这里．
接下来我们考虑了扩大内容的作用知识存在于内部解决方案中，对采购有效性的需求作为组织的数字能力成熟，董事会的首要问题将把采购放在核心位置。请在这里阅读来自领先的采购顾问公司Efficio．
我们听取了总部位于葡萄牙的全球云资源和电子采购解决方案和eMarketplace提供商的意见VORTAL他们看到了外包业务的未来增长供应商市场调查万博体育下载app，资格预审，入职和社区建设将进一步扩大，同时增加使用开放数据在买家的决策过程中，尤其是在解决“中间消费”的时候。点击这里阅读更多相关内容。
总部设在英国的全球采购管理解决方案和系统咨询变化的状态相信组织将利用他们灵活的供应链和利用供应商创新来获得竞争优势，SRM技术将开始被视为与CRM同等重要。点击这里阅读更多相关内容．
从SAP Ariba和SAP Fieldglass我们听取了他们的六名高管对近期前景的看法数据，因为它从分析工具转变为决策工具;与志同道合的贸易伙伴合作是各组织的当务之急可持续性和伦理问题;日益增长的需求适应性以及我们系统的灵活性;一种紧迫感和对采取真正改变的需求目的在采购策略;将人工智能作为一个整体的延伸供应商管理；以及更多的企业采用价值驱动采购的方法。阅读这些预测在这里和在这里．
基于云计算的业务自动化支出管理技术提供商JAGGAER随着采购功能的成熟，提供了侧重于分析、合同/合规和风险的预测智能采购对自主采购，读到这里．
业务流程外包和专业服务公司Capita也加入了这一行列，他们认为，公司对数据源、尾部支出的处理以及对更广泛解决方案的需求都有所增加。读更多信息请点击这里。
采购和供应企业管理咨询公司INVERTO认为，零基础文化将继续成为主要的预算方法，采购的角色将作为公司的商业龙头而扩大，可持续供应基地管理将成为采购所能做出的最重要的改变。读到这里．
现在让我们来看看我们的欧洲分析师Magnus Bergfors对2020年主题的看法。
2020年供应商预测:营销还是真实趋势?
最后，我们总共得到了6家软件供应商和3家咨询公司(尽管你可能会说有一两家公司两者都做了一些)分享了他们的预测。不出所料，每个供应商的预测都与特定供应商的产品和/或营销计划非常接近，但如果你把它们放在一起看，几乎所有供应商的预测中都会出现一些有趣的主题。我所确定的主要主题是:
- 数据和分析
- UX和自动化(AI)
- 风险、可持续性和企业社会责任
这种普遍的现象使它们更加有趣和可信。让我们来看看每一个主题。
数据和分析
几乎所有的参与者都以这样或那样的形式谈论数据和分析，这并不奇怪。这并不是一个新的主题，毕竟消费分析解决方案已经存在了几十年。但在现实中，由于缺乏高质量的颗粒数据，许多组织都难以从支出分析投资中获得全部价值。
到目前为止，我们都听说过(甚至说过……)“数据是新的石油”这样的话，随着采购组织越来越多地采用技术来数字化他们的运营数据，其可用格式也变得越来越容易获得。再加上云解决方案(至少在理论上可以在整个客户基础上进行匿名化和聚合)的接受，可供分析的数据的可用性正呈指数级增长。
我完全同意，对于采购团队来说，这是一个更令人兴奋的领域，可以探索和利用，而且可供选择的供应商并不短缺。套件供应商正在添加嵌入式分析和利用社区数据，而专家正在添加他们自己的观点和重点领域(如合同分析、节约分析、商品定价趋势分析、材料清单分析，等等)。
但是，尽管所有这些都是事实，但在我们开始对整个组织进行实时预测分析之前，无论是从数据访问还是从实际技术能力的角度来看，仍有一些问题需要解决。
用户体验和自动化
专注于利用AI技术的UX和自动化是另一个相当普遍的主题，特别是在软件供应商之间。这个主题与数据和分析的第一个主题密切相关，我们发现自己在这里遇到了“先有鸡还是先有蛋”的问题;要获得数字格式的数据，你需要像P2P这样的采购工具的高采用率，但为了获得上述采购工具的高采用率，你需要易于使用的、理想的高度自动化的工具，需要对数据进行培训和配置。所以你需要数据来训练工具来获取数据…
我的观点(如关于采购技术投资的思考更详细的购买采购技术的5个技巧(第二部分)——先学走，再学跑)的问题在于，在尝试使用AI技术部署先进的解决方案之前，您需要从流程和核心工具开始获取数据。不过如此,供应商,利用社区数据在其客户使用相同的多租户SaaS解决方案可以使用此功能来提高可用性和启动的循环使用数据来提高用户体验和采用捕获更多的数据来改善用户体验等等。
风险、可持续性和企业社会责任
这是一个非常广泛的主题，从使用合规和使用人工智能检测风险，到地缘政治挑战和有目的的采购。这背后的一个主要驱动因素(除了全球贸易风险增加带来的实际挑战这一次要事实之外，比如英国脱欧、美伊冲突以及澳大利亚火灾等环境危机)是对采购的希望，希望采购将其游戏提升到一个更具战略性和商业重要性的角色(不是说节省不重要，而是……)
对我来说，这又与上面的主题紧密相连。为了能够管理风险，你需要有数据和分析能力来识别、理想地预测和预防或至少减轻风险。为了有时间做这件事，你需要自动化基本的事情，如PO的创建和发票的批准，以及提高采购生产力，为风险管理的更多预防性活动腾出时间。正如Ivalua的亚历克斯•萨里奇(Alex Saric)所指出的，我担心的是，由于全球经济衰退的风险，采购将被迫重新专注于节约和削减成本。
因此，尽管还有其他一些有趣的主题，如供应商协作和管理中端和尾端支出，但这些主题是紧密相连的。驱动数据捕获和自动化，以实现分析和风险管理，并释放资源，专注于更多的增值活动，如企业社会责任和目的驱动的采购，符合公司价值!
感谢所有供应商花时间分享他们认为今年采购和供应组织增长的突出领域和前瞻性想法。当我们进入2020年底的时候，让我们记住它们，看看它们是如何成功的。
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