在第一篇文章在这个Spend Matters PRO系列中，我们讲述了今天的AI在优化中的故事，或者更准确地说，今天的优化中缺乏人工智能。尽管以最基本形式的“辅助智能”的人工智能在许多现代采购和采购平台上都很容易获得，正如我们之前的两个系列中所证明的那样人工智能在采购和采购，它还没有进入优化阶段。
但这并不意味着AI不会在明天悄悄进入外包优化领域。虽然我们可能不会看到AI进入当前市场上的任何平台(每个供应商出于不同的原因)，但这并不意味着下一个将优化解决方案带到市场上的供应商不会从他们的前辈的疏忽中吸取教训。事实上，为了超越现有的平台，可以肯定的是，未来的优化平台不仅会更加关注用户体验和自动化，还会关注AI。
现在，根据我们最后一篇文章， AI将不会嵌入优化引擎-因为这必须由被严格证明是可靠的(从来没有错误)和完整的数学算法(将检查每个解决方案，并找到最佳的保证)提供支持，并考虑到当今大多数“人工智能”(在辅助和增强智能类别中，因为没有真正的人工智能)运行在统计或概率机器学习算法上，它们就是不能上榜。(尽管它们可以与完善的基于单纯形或内点的MILP算法配对，以更快地找到困难问题的初始解决方案。)
但是后天呢?到那时我们会看到什么?
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