今天上午晚些时候，Opera Solutions将宣布收购支出分析专家BIQ(以及BIQ分销商Lexington analytics)。采购领域的许多人都知道BIQ是一个纯粹的支出分析平台，专注于快速构建、利用、拆卸和重建所有类型的支出立方体的能力。这包括从不同的数据源创建混搭，扩展到AP、发票和p-card数据。从产品的角度来看，Opera是一种不太为人所知的商品，但它的许多人员，包括高级管理人员，在采购和供应链分析方面都有丰富的履历。
作为背景，这家成立八年的公司拥有600多名员工，其中四分之一以上是统计学家或科学家博士。根据去年对该公司首席执行官的采访，该组织预计2011年的收入将在“1亿美元左右”，2012年将朝着“1.4亿至1.5亿美元”的目标迈进。BIQ的收入未披露，但根据客户足迹，Spend Matters估计BIQ的许可收入在低至中七位数之间(不包括给合作伙伴的重要相关服务收入)。
交易的条款不会被披露，但Opera的现金状况肯定能让他们完成任何这样的交易。在这方面，Opera去年秋天获得了8400万美元的融资，银湖Sumeru领投(这与BIQ故事有独特的联系，我们将在后面的分析中讨论)。
BIQ和Opera的长期合作关系可以追溯到2005年。BIQ的商业模式是独特的——有些人可能会说过时了——因为该公司几乎完全是通过与经销商合作发展起来的(那些了解创始人埃里克·斯特罗文克的人都知道，这个专注于工程的组织更关心的是制造产品，而不是推动大规模的销售和营销工作)。Opera在此次交易中与BIQ一起收购的莱克星顿分析公司(Lexington Analytics)是BIQ最大的分销商。
Opera是BIQ的第二大分销商。利用BIQ的底层技术，Opera能够建立一个由大约25名专家组成的实践，为采购分析领域的一系列行业客户提供服务(尽管BIQ过去和将来都将被Opera用于其他领域)。
就其本身而言，BIQ是采购部门中独一无二的供应商。在过去，Spend Matters观察到:
在最近几个季度与Spend Matters网站交谈过的6个BIQ用户中，很明显BIQ已经发展出了一群狂热的追随者。对于许多咨询供应商和从业者来说，BIQ已经在很大程度上成功地成为识别和调查广泛的与支出相关机会的分析标准，包括但不限于支出可见性(例如，发票分析和审计)。
一些组织已经围绕BIQ快速钻取数据的能力构建了整个实践(在某些情况下是业务)。Spend Matters还认为，BIQ部署业务模型(现收现付、托管或安装等)的灵活性继续获得特别的吸引力，因为[一些]组织采用了短期投资思维，不仅期望节省大量资金，而且希望获得近乎即时的投资回报率，甚至对于第二波采购节省计划也是如此。
与其他花费分析提供商相比，许多人专注于流畅的报告前端和核心数据分类，BIQ选择坚持其OLAP和分析功能，以漂亮的仪表板为代价，将最大的灵活性设计到应用程序本身(尽管BIQ确实包括一些非常流畅的报告和图表，重点是深入和分析数据，而不是为那些真正不理解它的人修饰它)。作为Opera解决方案的一部分，BIQ团队和Lexington组织将继续关注这些领域(BIQ的Eric Strovink和Lexington的Bernie Gunther都在Opera担任高级职位)。Eric与Spend Matters分享说，从核心来看，Opera的基本采购价值主张是“演变和改变未来采购分析的消费方式”。
Eric建议:“想象一下，主动向用户推送有趣的数据模式，而不是仅仅为用户提供一个探索平台。”Opera将同时提供拉和推功能，包括为那些希望自己挖掘分析内容的人提供BIQ工具集。此外，该解决方案将能够“在一个类别一个类别的层面上剥离洞察，甚至将其与潜在的大宗商品支出和投入联系起来。”尽管如此，核心的差异化价值主张将是在持续主动的基础上提供自动化分析，以突出节约、恢复和相关机会。
Eric进一步表示:“两家公司的理念是一致的。Opera认为，与计算能力相结合的人类智能优于人类或计算机。BIQ还认为，由计算能力支持的人类智能将赢得胜利;这就是为什么我们专注于提高人类生产力的工具，而不是试图创建一个一刀切的全自动解决方案，相比之下相形见绌。”
毫无疑问，这是激烈的言辞，但合并后组织的解决方案路线图是大胆的。Eric建议，第一阶段将涉及“扩展并极大地扩展”数据集的复杂性，这些数据集可以通过一键式人工驱动的OLAP分析进行分析。接下来，BIQ和Opera将优先增加易于分析的数据集的大小。而且，该组织计划将BIQ OLAP引擎作为强大的后端驱动程序提供给新产品，为“人工决策”提供新的可见性。
在一个2011年采访， Opera的首席执行官Arnab Gupta表示，Opera的总体战略是建立一个“解决方案工厂”，以解决不同功能和行业特定的“大数据”挑战。用古普塔的话来说，这些解决方案将针对“营销服务、信贷和欺诈、供应链、华尔街和全球市场、政府和国家安全”等各个方面。秘密武器是该组织有一个“机器学习科学家团队，他们主要研究大数据，识别潜在模型，并与我们数据组的软件开发合作，将其转化为可用于企业的商业化IT和解决方案。”
Opera非常重视在非学术统计领域招募最优秀的人力资本。当Opera未能赢得Netflix奖以改进推荐算法时(他们作为财团的一部分获得了第二名)，他们最终买下了获胜的团队，该团队为commento工作，后者现在是Opera的一部分。顺便说一句，Opera的团队在统计数据上与Netflix的奖项commento不相上下——他们只是碰巧比竞争对手晚20分钟提交了结果。
BIQ、Lexington Analytics和Opera如何结合起来推动以采购为重点的支出和供应商分析的未来仍有待观察。但我们怀疑最终的产品将被证明是变革性的，我们知道Opera(和他们的投资者)已经关注BIQ一段时间了，这是更广泛的大数据愿景的一部分。2011年，在与Silver Lake Sumeru的一次礼貌的(非客户)电话会议上，PE组织的成员就支出分析市场和BIQ专门盘问了Spend Matters团队。从这个电话中，很明显发生了一些事情(那是在Opera获得资金之前)。
请继续关注我们对此次收购的客户和竞争影响的探讨。我们还将研究数据集融合的类型，这些类型使BIQ用户能够在远远超出第一代支出分析解决方案的领域识别和实施节省机会。与此同时，我们建议对这一主题感兴趣的读者下载一系列关于“支出问题”的支出分析主题的论文:
分析和P2P:使用消费和支付洞察来推动储蓄和营运资本管理策略
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