在供应链管理回顾， Wipro的两位顾问在一篇文章中指出，商业智能(BI)软件，比如被SAP和ibm收购的那种甲骨文近年来，构建供应链的关键是能见度。两人认为，“BI能力可以监控供应链的表现，并有助于获取对业务各个方面的新见解，促进创新。”此外，“BI允许通过与客户、供应商和其他贸易伙伴合作，在降低成本、改善客户服务和降低库存水平方面带来显著好处，从而推动单个功能、跨越多个功能的业务流程以及扩展供应链的性能改进。”虽然这是一个伟大的愿景，但它可能更适合于实现和咨询生态系统中的那些人，而不是真正的客户，因为他们必须付费才能使其正常工作。
BI供应商和供应链可见性的天堂肯定是一个崇高的目标，但在一些非常昂贵的、高度定制的实现之外，它不太可能完全占据主导地位，这有几个原因。首先，BI工具(特别是那些我们想到的与底层数据仓库相关联的工具)模仿了ERP系统的不灵活特征，ERP系统生成了我们需要分析的数据。换句话说，一旦您“将企业数据具体化”，这样的系统就会变得僵化，难以在分析中迅速采用新的数据源。也许您想要添加一个新的第三方数据充实(您的BI供应商不支持或转售该数据充实)，或者您从运行不同ERP环境的供应商那里获得了一个新设施。将这些新数据源快速添加到任何BI模型中，祝你好运。
此外，BI工具在纠正企业和供应商数据的一个肮脏秘密方面收效甚微:糟糕的信息质量。除非数据是干净和标准化的(在某些情况下，分类为公共结构)，否则很难获得对不同信息集的统一视图。例如，如果不同的设备(和供应商)之间的部件描述略有不同;或者一个公司没有标准化整个系统的供应商或部件分类的通用编码结构，数据修复中涉及的手工工作可能会使在遗留BI上下文中操作成为一场噩梦。当然，除非你愿意支付一大笔钱给顾问，让它为你工作(然后在你的环境改变或演变后，让它再次为你工作)。BI支持的分析类型也有很大的限制——更不用说钻取信息的速度了——但我将把这个问题留到另一篇文章中。
幸运的是，有许多工具可以帮助公司克服BI在供应链管理、供应风险、供应商管理和支出可见性环境中的限制。然而，如果您认为仅仅是商业智能(或缺乏商业智能)导致了您的供应链可见性问题，那么请三思。
杰森·布希
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