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大多数采购小组都想出了他们需要尽快解决数字化转型的当务之急的想法。即使有一个令人信服的案件为了将基于AI的“认知”采购方法用于采购等过程，相同的障碍不可避免地阻止组织迈出转型的第一步。
数据质量差。
缺乏管理层的投资。
正确采取的步骤的不确定性。
所有这些问题，更多的问题阻止采购组织将自己从交易处理中推向更成熟的供应管理形式。弥合所需的采购成熟度和组织准备之间的差距一直是解决方案提供商越来越集中的领域，不仅可以帮助采购技术，而且还为组织成熟度创造了路线图，从而导致更好的业务成果。
这个前景的一个例子是如何列瓦达塔，由人工智能驱动的电子源软件的新兴提供商正在接近其客户关系。Levadata在2018年在加利福尼亚州圣塔克拉拉举行的认知采购峰会上介绍了其关于采购成熟度的最新研究，其中包括成为“认知性采购”组织和研究有关企业在数字化支持世界中的表现的框架。万博体育下载app
Levadata的认知采购成熟度模型
In its discussions with attendees following the first Cognitive Sourcing Summit, the most common feedback LevaData got was that attendees loved the idea and promise of the vendor’s technology but first needed help bringing all of what they’ve learned back into their companies, especially tips for how to jump-start more fully digital approaches in their sourcing organizations.
为了帮助客户和前景，Levadata开发了所谓的认知采购成熟度模型。供应商在2018年7月的公告中解释说，这是“一个针对企业团队探索数字化转型并寻求指数影响的企业团队的过程和性能审核工具”。
资料来源：Levadata 2018认知采购峰会
虽然采购成熟度模型并不是什么新鲜事物 - 例如，花费很重要出版了自己的框架在2016年 - Levadata通过添加超出当前模型超越最高模型的额外成熟度来区分其方法。
正如Levadata市场营销高级副总裁理查德·巴内特（Richard Barnett）在有关该活动模型的演讲中所说，长期以来，“ 3级”代表了“班级最佳”采购组织。特征包括集中式采购功能，将可持续成本管理与风险管理的整合以及可见性占供应基础的50％至70％。
但是，随着企业中人工智能的兴起，门柱已经脱颖而出。新的预测和自主技术现在可以实现更高水平的能力，因此组织可以在将其采购过程数字化时渴望达到新水平的成熟度。
Levadata在其“ 5级”的愿景中，将采购视为企业的意义，可以通过获取创新的材料或子组件，而不仅仅是管理成本的渠道。组织可以在Excel中进行交易，以供多个业务功能共享的采购平台，并具有自主决策能力。供应商与采购不断接触，在90％的时间内不断参与新事件，而“临时”水平每年只有1到3个。
基准认知采购成熟度
但是Levadata不仅停止建模从交易到认知采购的道路。通过其正在进行的认知采购调查，供应商还不断评估当前的组织成熟度以及使数字领导者与众不同的原因。
在供应商在活动中分享的最初结果中，大多数公司都陷入了2级，并且在供应商的参与和组织中更加成熟。伯内特说，那些与列瓦达塔合作的人通常会在一年内转移到3级，最终将平台用作“单一的真理来源”来采购公司内部的数据。公司通常在2或3年内与Levadata接近4级，使他们的采购团队成为积极合作者的新角色。
这些发现还描绘了数字领导者和落后者之间的鲜明差异。对于那些被考虑的领导者，有75％的人已经发起了某种数字化转型计划。他们还声称准备基于数据的采购，并保持陈述的信念：“数据驱动的采购很重要”。
然而，在莱加德组织中，有54％的人说“我的公司和人才还没有准备好”来解决新的数字工作。对于所有接受调查的组织，即使正在进行了对专用系统的积极过渡，超过一半仍在Excel中依靠Excel。
如成熟模型的上层所示，从采购的角度来看，目标是进入供应商参与的连续和持续采购的状态。如今，普通的采购组织每年都会与40％的供应商参与。一流的愿景是为主要商品或供应商举办每周的采购活动。
不幸的是，大多数组织（尤其是数字落后）仍然花费大量时间“消防”紧急情况，尽管不同程度。在调查中，列瓦达塔发现，有18％的组织花费超过50％的时间消防，大多数组织将超过25％的时间集中在战术问题上。然而，在一流的组织中，只有25％的时间专门用于紧急情况，其他75％的时间致力于被描述为“战略价值创造”的活动。
在调查的背景下，最常见的火灾类别包括供应连续性和短缺，准时交付，质量问题，成本和缺乏人才/专业知识。
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