AI在供应商发现:明天(职业)

在《Spend Matters》上一篇关于供应商发现系列中的人工智能的PRO文章中，我们概述了一些今天你可以找到人工智能的情况，或至少看起来是由人工智能启用的功能(即使它不是)，并为明天将进入供应商发现平台的真正人工智能的讨论做好准备。

然而,当我们说真正的人工智能,我们指的是人工智能的定义为“辅助智能”,因为没有真正的人工智能,可能不会很长一段时间(与一些未来学家所拥有的将是在2060年机器最愚蠢的人一样聪明)。请注意，我们甚至不是指“增强智能”，因为即使平台将增加你的知识，它仍然取决于你明天做出正确的、智能的决定。(也许在那之后的一天，但这是我们下一篇文章的主题。)

在上一篇文章中，我们回顾了当今领先的发现平台的能力，主要围绕:

• 智能搜索
• 社区智能

两者的交集

我们讨论了计算能力和网络可用性的提高如何使平台实现更好、更强大的搜索算法成为可能，从而使搜索在广泛的供应商目录和网络中变得有用;社区情报如何让组织快速缩小潜在供应商池，使其缩小到合理的规模;以及交集是如何定义“喜欢”搜索的，这在以前是无法实现的。

但时至今日，这些“赞”的搜索量仍然相当高。他们最擅长寻找提供成品和服务的供应商，这些产品和服务可以被明确定义，并与提供类似成品和服务的其他供应商进行比较。事实上，大多数具有“like”搜索的系统都是为了间接地识别供应商。不是直接的。(服务也是如此。)

但明天就会改变。明天，供应商发现系统将支持:

• 深能力匹配它利用材料清单、生产需求和其他深层因素来支持供应商寻找直接供应商
• 资源能力相匹配可以识别服务供应商所需的技能、知识和相关属性

我们终于可以进行智能供应商搜索了。但这将如何发生呢?它会是什么样子?让我们探索。