In Spend Matters’ last pair of articles for the PRO series AI in Supplier Management, we reviewed some of the exciting capabilities that you will be able to expect in tomorrow’s supplier management platforms, where we define AI, for the purposes of this article, as “augmented intelligence” because, as we’ve stated in our AI series, there is no true AI in any enterprise technology today.
在该系列的最初条目中，我们讨论了可用性和计算能力方面的进步如何使平台实现更好，更强大的指导式上机制机制，从而使供应商可以更快地从现有配置文件上登机，并且比以往任何时候都有效。我们还讨论了嵌入式社区智能如何帮助您做出更好的供应商选择，更好的性能监控将帮助您在绩效问题导致绩效问题中保持最佳状态，KPI监控将确定一系列问题，风险监控将尽快确定风险。他们来通过，资源分配将自动化用于常见的项目任务。
在我们的后续条目中，我们指出，通过自动推理和机器学习技术将改善这些功能。配置文件将自动维护。供应商情报将增强社区供应商情报。关系状态将在所有购买和项目中实时监控。出现问题时，将自动创建纠正措施计划。当确定风险时，将自动创建缓解计划。当需要更多关键项目的资源时，将重新分配它们，并实时重新调整项目。
但这是我们希望的最好的吗？
当我们将活动视野进一步扩展到未来时，我们可以预测，在某些时候，行业领先的供应商管理平台将支持：
- 供应商未来的国家预测
- 基于类别的供应商重新平衡
- 供应链重新平衡
- 实时订单重新平衡