采购优化解决方案出现,在最简单的术语,帮助采购组织找到最佳解决方案来解决他们的最复杂的采购问题。面对平衡重叠,有时相互矛盾的约束,包括供应商的位置,项目覆盖范围,销售成本,转换成本和风险——采购专业人士发现,传统手工路径决策无法解释所有这些不同的因素。
这是优化解决方案旨在解决的问题。
通过添加无数为业务规则和约束到采购成本方程,这些工具能够快速分析大量数据和评估多个场景,节省分析时间,谈判时间,当然,钱。
但是采购优化工具也有一个持久的影子:高门槛由于低可用性。自然,公司通常解决复杂的采购是与全球挑战,动态供应链。
第一代采购优化供应商有崇高的目标,只专注于解决最复杂的问题最先进的采购组织。然而这种心态有限采购采购东西的认知优化。虽然这些强大的工具可以完成惊人的分析壮举,达成理想的结果所需的努力和复杂性是广泛的。它应该可以应用这些功能很多额外的场景——没有高技术门槛,用户所期望的。
另一种方式说,采购优化可以(也应该)得到更广泛的应用于各种采购场景,带来一个更简单的方法,指导勘探,设计时考虑到用户的日常采购。它能带来的价值分类和客户一样,为什么要采购优化是超越最复杂的物流报价吗?
了解这种情况的出现,这有助于考虑第一代采购优化解决方案是如何设计背后的基本原理。
工具由博士学位,博士学位
采购优化的主要原因之一未能成为主流工具采购机构是相当大的训练,定制和复杂的编码要求。
今天,这些采购的目标用户为一个人先进的数学优化工具,技术和专业领域(例如,在运输采购),几乎没有一个共同的技能。不幸的是,这意味着技术的好处只有一小部分市场。
这就是为什么大多数采购优化工具是有限的场景在物流和货物采购。与无数的需求等多种交通方式(车道),关税,交货期和更多的考虑,确定理想的物流战略是远非易事。因此一个有效的采购优化需要能够运用众多的软硬约束,比较报价在成千上万的车道,并比较各种奖项有效分割。但由于这类专门化,这些平台不是用来解决其他场景“开箱即用的。”
其他行业可能受益于优化功能,比如食品和饮料、制药和生物科技,制造很大——已经看到他们的需求未得到满足。
考虑,例如,决定制造商现在疲于应对,特别是在全球化:
- 产品应该产生离岸还是本地?
- 应该如何各种成本(例如,原材料成本,关税,运输成本)加权相对于另一个吗?
- 我们怎么能代表这些成本的相互依存的自然优化?
- 退后一步,应该公司生产这种产品,还是简单的合同第三方?
这样的决定旋转条件逻辑的复杂网络,这是更容易的任务比人类分析师采购平台。从其他市场的需求存在,但大多数优化工具还没有适应其他行业的需求。
丢失的因素:人类的联系
不过,有更多的解决这一问题:一个伟大的类别经理不希望为她做决定的工具。相反,精明的采购专业人士寻求指导手,一组可能的解决方案的进一步调整。
是不值得一个算法分析最微小的因素。事实上,解决方案提供商是永远不会每一个心理采购规则转换成一个计算规则。并不是所有的细微差别,驱动采购决策实施意义,所以他们中的一些人应该留在团队成员个人的经验和专业知识。
采购专业人士有不同的思维过程对每一个供应商,类别,项目和活动。这意味着每个采购事件跨类别是独一无二的,因此要求用户代码所需的所有约束一个特定的模型是低效的。所以决定特定(也许是任意的)设置一个阈值5000美元继续与现任供应商而不是交换,标准化的价值规则是可疑的。
而不是服务每一个近视的用例中,采购优化的范围应该迎合用户的平均采购,帮助她接近最好的决定而让自己的专业知识填空。
发生,供应商必须把自己的鞋子日常用户,实现只有少数可以利用高端线性优化和数据方案。从优化每个组织可以实现显著的好处,但可用性差这一代的解决方案已经中毒。
重置叙事,解决方案提供商需要优化设计工具来做采购专业人员最需要的:缩小选项,让个人调整最后的决定。
一个更好的路径:引导决策者更好的决策
现实情况是,采购决策取决于太多因素完全量化或生产一台电脑。我们可以构建软件,让我们大部分的方式,但它应该授权的决策者而不是直接做他或她的工作。
完成这个需要改变优先级:提供灵活性和见解而不是代所需的复杂性和定制的解决方案。
过程就像一个老式收音机,现在机器和人类之间找到一个平衡。优化服务于大型调谐旋钮的作用,而小旋钮需要人类的巧妙调整完美的结果。
实际上这是什么样子吗?下个月,在本系列的第2部分中,我们将探讨正是未来的采购优化是适用的:一个聪明的、平易近人的工具,将所有的旧方法的好处——没有头痛。
文章是写给这个品牌工作室童子军RFP,不像花编辑或分析师的内容很重要。
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