支持高管层的采购转型:预测性采购编排如何加快高管围绕数字路线图的一致性 Edmund Zagorin, Arkestro创始人,Greg Cruz, Arkestro专业服务副总裁而且Marc Carlson, 3 Points Partners董事总经理 - 2022年12月1日上午6:00 | 类别: 采购,采购研究万博体育下载app,采购策略及计划,赞助的文章|标签: 欧盟,赞助的文章 这个赞助的观点文章已由Arkestro以下内容不代表Spend Matters的观点或意见。访问https://arkestro.com/了解更多。 我们生活在一个充满挑战的时代,公司在多个方面都面临着前所未有的挑战。供应短缺、库存过剩以及为应对经济通胀而大幅加息,现在有可能将全球经济推入衰退。柯林斯词典2022年的年度词汇是“permacrisis”,反映了多重相互冲突的不安全和不稳定因素造成的动荡和不安。而且,正如在困难时期经常发生的那样,独特的挑战为采购团队创造了独特的获胜机会。 然而,在围绕采购数字化道路的讨论中,财务和运营之间的长期冲突仍然普遍存在。采购转型的理由是利用成本节约、业务连续性还是两者兼而有之?或者是否有一种完全不同的方法,专注于更快的周期,以获得整体上更理想的结果?如果数字路线图专注于投资于敏捷性和适应性,它会是什么样子? 在白皮书中,“支持高管层的采购转型“支出问题分析师讨论了预测性采购编排如何在财务和运营之间建立高管层的一致性,加速整体数字化采购的卓越性。 《支出很重要》白皮书强调: 当前调动高管进行面向未来的战略采购,并通过关注运营绩效来增强业务连续性 人才和业务连续性如何围绕转型统一财务和运营 迫切需要看到周围角落与预测性采购编制 预测支出(SUP)如何增加管理支出(SUM) 基于模拟的技术如何为不断变化的劳动力创建知识库 所有的目光都集中在采购和供应链上 当前的商业环境引起了人们对供应链和采购的关注,因为许多中断会影响公司的收入,从而影响其生存。利害关系不再仅仅是成本优化和损益表的改进。相反,采购现在被理解为业务连续性、增长和盈利能力的关键。 现代企业高管们的觉醒,让如今的采购主管们有了不同的做事方式。首席财务官为数字化采购分配资金的准备情况,与采购团队多年来,甚至最近到2021年所经历的情况形成了鲜明对比。德勤美国商务部2021年CPO研究表明,缺乏资金是在采购中有效实施技术的第三个障碍。 德勤研究中提到的另外两个障碍——数据质量差和跨应用程序集成差——是传统变革管理方法从未真正解决过的长期问题(例如,通过招聘或外包依赖稀缺且昂贵的人员编制的数字采购方法)。在不断变化的环境中,人才稀缺和扩大人才规模的问题尤其如此。 采购部门需要的是具有“设置并忘记”设置的技术,无论用户采用与否,都能提供价值,并明确解决数据质量差、跨应用程序集成差以及人才稀缺或昂贵的挑战。cpo需要能让现有数据发挥作用的技术,并提高时间价值比和高质量决策的速度,以消除采购参与和业务速度之间的任何可感知的权衡。 传统技术实现固有的有缺陷的方法是依赖稀缺和昂贵的人才。因此,许多cpo在技术转化和人才获取方面陷入了“先有鸡还是先有蛋”的问题。幸运的是,转向预测性采购编排提供了一个强大的框架来解决这个问题。 预测性采购编排(PPO)通过其三个关键形式因素为数字化采购转型提供了一种独特的方法: 嵌入式,与传统技术不同,PPO从定义上讲是无用户的,不需要任何变更管理、培训或用户采用。 放大,PPO通过在适当的时间提供实时建议,放大现有系统和流程的效益和影响,使组织能够更快地影响更多的支出,并对成本产生有益的影响。 整体的,PPO的自我学习模型不是不断优化最低价格,而是反映了组织在大量活动(采购订单、合同授予等)中对所有支出类型(包括直接材料、一次性采购和资本支出)的整体意图和偏好。PPO能够与现有供应商进行可重复的成本改进,而不会对供应商关系产生任何负面影响。 组织如何使用PPO来推动节约和提高供应商运营绩效 《支出很重要》白皮书着眼于三个案例研究。这些案例研究突出了以下几点: 在PPO的投资回报案例中,速度和节省是如何相互推动的 PPO对成本和运营绩效的影响与手工流程有何不同 PPO如何将周期从13天缩短到5天,并使供应商满意 PPO如何解决危及业务连续性的物流采购问题 来自Bel Materne和Westfall Technik的案例研究表明,PPO如何依靠价格预测,在不同类别(直接和间接)的采购过程中释放价值。然而,预测支出(SUP)不仅仅是降低价格和周期时间——它可以提高供应商的运营绩效。 PPO的竞争优势 前所未有的时代需要新的方法,而不是渐进的改变。将高管调动到面向未来的供应链是采购组织不应错过的机会。PPO通过从过去类似情况下的决策中吸取教训,通过高效、有效和可持续的方式,消除了传统的权衡取舍。 解决采购转型中的鸡生蛋还是蛋生鸡的问题,必须成为数字化采购路线图倡导者的核心关注点。PPO带来了一种不同的方法,随着时间的推移,它可以从采购团队(和利益相关者)的最佳采购决策中学习。 预测性采购业务流程支持: 动态数据基础:从退休的团队成员中获取知识,创建一个知识库,可以作为组织未来的数据基础。 智能性能层:为个人创造透明度、问责制和激励条件,使其表现更好,并随着时间的推移而提高。 不间断监控:从组织中各个竖井的最佳结果中不断学习,包括从分散的利益相关者那里购买偏好。 要了解PPO如何加快您的数字采购路线图,请阅读更多在这里. 相关文章 Spend Matters增加了“碳管理”技术基准,通过2022年秋季发布提高了其S2P SolutionMap和TechMatch排名,其中包括73个采购技术解决方案 为什么采购组织需要数字平台——而不仅仅是应用程序 如何使用预测性采购流程预测并赢得值得信赖的采购数据 Arkestro的客户体验:是什么让它伟大(采购SolutionMap分析) Arkestro 当世界碰撞:采购技术的5个“Alt”套件的崛起 在Procurious分享 讨论:取消回复 你的电邮地址将不会公布。必填字段已标记* 评论* 的名字* 电子邮件* 如有后续意见,请用电子邮件通知我。 用电子邮件通知我新的职位。 Δ 这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据.
讨论: