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这是一个不幸的事实，即采购行业很少能够在其他功能之前利用前沿技术。销售，营销，人力资源和供应链/运营往往是第一个在技术创新沙箱中发挥的公司内部。考虑客户数据集成（CDI）技术，其他大数据应用（例如，复杂的实体管理/协作，优化/求解器和劳动力规划和测量只有一个开始。然而Tamr.正在帮助扭转这一趋势，将最强大的基于机器学习的分析平台之一，用于管理结构化和非结构化内容的采购(和其他价值链领域)，以展示该技术在支出、供应商、类别和任何其他数据集，其中的数据复杂性可能拖累任何采购分析工作。提供一份技术信任票，谷歌那汤姆森路透社和生命值都是Tamr的投资者。
这花费重要的是Pro供应商快照探讨了Tamr在花费分析和供应分析领域的优势和劣势，提供了事实和专家分析，以帮助采购组织决定是否应该将Tamr作为潜在提供者。我们分析的第一部分包括一家公司和详细的解决方案概述和SWOT分析，以及摘要建议适合哪些类型的组织应该考虑TAMR。该多部分系列的剩余部分将提供用户选择指南，用户界面（UI / UX）分析，竞争替代方案和评估和选择考虑。
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