银行需要提高预测分析供应链融资项目

低劣的另一则:每个人都应该有一个人才。什么是你的吗?
汤姆·雷普利:伪造签名,说谎…冒充几乎任何人。
低劣的另一则:3。没有人应该不止一个人才。
- - - - - -”天才雷普利先生”(1999)

一个人才区域银行需要更像FinTech是使用预测分析在开发一种方法策略对供应商在供应链融资。甚至同意”的胸襟。

以宝洁公司为例。银行看宝洁供应商名单和花的一份报告,看看这个供应商与宝洁花10美元,就是这样。但是如果他们做了一个真正的商业分析,将产生巨大的差异。银行不做他们完成作业,因此这是1%的解决方案。如果银行更好地细分这些供应商是谁,银行将知道谁的方法以及如何接近他们。在许多情况下,他们不使用任何有意义的数据超出了花。

KYC法律允许银行加强信息得到供应商的努力上。但如果一些公司可以进入脸谱网和运行一个工具来吸出50米的美国人的数据,银行为什么不能更好?如果你的商业分析,出了15000个名字,你可以专注于正确的1000个名字。这就是技巧。

银行可以更好

开发一个营运资本分析前新员工培训工具

作为银行供应链金融发起者,你有营运资本分析工具来帮助公司评估他们花文件和供应链融资的可能性,包括付款条件的基准测试,等等。你的工具什么数据分析(即供应商付款条件和标准,债务成本,百分比的买家业务,信用评级,等等)?

专业银行和FinTech平台使用技术来获得即时数据提要超越传统的信息来源。银行已经取得了很大的进步在集成批准发票数据到平台上,将这一概念再推进一步,能够检测欺诈和威胁,社交网络的分数,和其他第三方数据库gurufocus等capitalIQ等供应商信息,加上其他数据库完成判断和留置权搜索可以友好的格式数据。

如何处理这些数据?需要清理和分析,这样你可以把15 k供应商宝洁和缩小到500,然后提供了最好的机会。接下来,与供应商实现的工具。

使用供应商支持工具

你的团队应该展望未来支出报告确定给谁打电话,,和供应商的债务成本的特点是什么,和他们的成本在目前的付款方式。当你的支持团队达到供应商手里拿着他的数据,谈话更丰富。

主要FinTech提供者的供应商支持解决方案通常:

  • 使用丰富的信息来决定如何与供应商联系
  • 有无数的方法进行供应商接受早期付钱,包括——面对面、呼叫中心、电子邮件和信件。
  • 工作流工具来跟踪每个任务的日期完成或提供时间来完成每个事件吗
  • 可以跟踪供应商提前付款行为不断确保尽早支付提供了优化供应商吗

当然,FinTech KYC / AML公司没有相同的银行合规问题。但一线希望是我们知道FinTech公司杠杆技术上更多的供应商更快的利率比银行,还有课程我们都可以从他们的努力中学习,即使他们不会面临相同的要求。

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