供应商管理中的人工智能:今天(第二部分)(职业)

正如我们在PRO Spend Matters的AI系列中一直重复的那样,AI是当今采购和采购软件领域的主导流行语。供应商管理也不例外。几乎每个试图在该领域获得优势的供应商都声称拥有人工智能,即使他们拥有的只是一小撮RPA。这就是为什么第一部分我们回顾了从RPA到“认知”的技术阶梯,并坚持认为,尽管目前还没有真正的人工智能,但随着软件变得更加成熟和强大,我们将开始看到“辅助智能”,以及后来的“增强智能”。

虽然我们可能在几十年内都看不到真正的人工智能,但我们确实需要辅助和增强智能来高效地完成我们的工作。就像供应商发现一样,有时需要以高效和有效的方式筛选、筛选、跟踪和管理供应商的供应商数据太多了。这真的阻碍了我们的生产力。

但合适的平台将改变这一切。根据第1部分,当今最好的平台将:

-通过数据库、网络和第三方信息源的自动填写,加快和简化我们和供应商的入职。
-提供基本的社区供应商情报,为具有相似概况但功能差异很大的供应商提供快速、差异化的见解。
-对需要或可能很快需要真人关注的问题提供实时性能洞察和警报,而不是仅与供应商进行自动跟踪。

这很好,但这不是他们能做的全部。我们确实需要能够发挥其全部潜能的平台,以便真正将供应商管理提升到组织实践的下一个层次……而不是与我们认为具有战略意义或需要我们帮助的供应商进行基于点数的努力。

目前市场上最好的平台还可以帮助:

-自动问题识别
-自动风险识别
-自动资源分配

我们将在本文的其余部分讨论这些必需的功能。

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