Adobe的股票
当Spend Matters在三年前报道LevaData时，我们注意到，在核心ERP和供应链规划系统之外，直接材料采购和采购的技术市场几乎还处于初级阶段，甚至不能被认为是分散的。我们很遗憾地说，变化不大。现有的参与者更加成熟，但初创企业很少，而且几乎所有2020年的知名参与者都在2017年存在。
直接的解决方案往往可以分为以下几类:
- 已获得直接采购和/或采购能力的套件(如Ivalua收购了DirectWorks, Jaggaer收购了Pool4Tool)
- 像Allocation(从事定制采购和SIM业务已有20年)和procurement(拥有非常专业的供应商管理能力)这样的专业化利基企业
- 像Xeeva和LevaData这样的新参与者正试图将“认知”能力引入直接采购，利用大数据提供比同行更深入的见解
当我们在2017年首次报道LevaData时，我们注意到它是一家新兴的技术供应商，具有跨越直接材料采购和成本分析、材料水平支出可视性、市场/商品情报和采购的能力。我们还指出这是第一个进入的“认知”采购空间提供了一个平台,利用人工智能(AI)能力两部分——和组件级采购建议,特别是在电子工业LevaData的大部分客户(在其数据库和产品)。
从那时起，它变得更加成熟，并在采购、分析、规定的成本管理和削减方面增加了更深层次的能力。LevaData还显著增加了它在电子供应链中提供的(社区)智能，并将其解决方案重构为三个主要产品:成本优化器、新产品加速器和供应风险导航器。
在这个由两部分组成的新系列中，我们将介绍每一个模块，并概述这些模块所基于的通用核心功能。
但首先，让我们简单介绍一下面向新读者的LevaData。
要完全访问本PRO内容: