供应商管理中的AI:今天(第2部分)[Pro]

正如我们在整个Pro Matters的AI系列中都在重复的那样,AI是当日的流行语,在采购和采购软件中。供应商管理也不例外。几乎每个试图在空间中获得优势的供应商都声称拥有AI,即使他们拥有的只是RPA的一小部分。这就是为什么,在第1部分,我们审查了从RPA到“认知”的技术阶梯 - 并坚持认为,尽管今天没有真正的人工智能,但我们将开始看到“辅助智能”,后来随着软件变得更加成熟而“增强智能”更强大。

尽管我们可能已经几十年来都看不到真正的AI,但我们确实需要辅助和增强的情报来高效,有效地完成工作。与供应商的发现一样,有时有太多的供应商数据以高效而有效的方式淘汰船上,资格,跟踪和管理供应商。这确实阻碍了我们的生产力。

但是正确的平台将改变所有这些。根据第1部分,当今最好的平台将:

- 加速并简化我们和我们的供应商的登机式,并通过数据库,网络和第三方信息来源进行自动填充。
- 提供基本的社区供应商智能,以提供具有相似配置文件但功能差异化的供应商之间的快速,区分见解。
- 提供实时绩效洞察力,并提醒您需要或可能很快需要的问题,而与供应商的自动后续行动相比。

这太好了,但这并不是他们能做的。我们确实需要可以将其全部的平台作为组织实践来真正将供应商管理提升到一个新的水平……而不是基于积分的努力与我们认为具有战略意义或需要我们的帮助的供应商。

当今市场上最好的平台也可以帮助:

- 自动化问题标识
- 自动化风险标识
- 自动资源分配

我们将在本文其余部分讨论这些必需的功能中的每一个。

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