Adobe的股票
想象你漫步——或者无人驾驶车辆正在将你在新的大城市的生活——在2025年,而涂鸦在你的iPhone 15(还在开车时不安全吗?还是那时很酷,因为你不是真的开车吗?)
无论如何,当你检查在LinkedIn的推送通知告诉你祝贺你大学室友刚刚得到了一份新工作在新Facebook,供应风险技术,您的采购组织使用使用LinkedIn也;只在幕后。
举个例子,当你开发出一个“祝贺演出,兄弟,”一个人工智能机器人可以让你知道LinkedIn一直在传感叛变战略供应商关系。就其本身而言,也许没什么大不了的,但与其他数据合成,被画的图画新标准供应风险管理。
未来这是一个激进的SRM场景——民主化、聚合、社会和个性化的供应商风险评级是常态。
想想看:一个信用机构和世界Dun & Bradstreet类型评级模型已经被一种新的风险评分和预测分析方法建立在民主化的基础,聚合和社会投入——push-driven AI框架做繁重的所有合并后的数据集。
在实践中思考如何发生。买家一个通知来自供应风险“智能机器人”一个小但战略二线供应商。它可以让采购用户知道:
- LinkedIn已经注意到供应商的员工开始缺陷
- 社会传言表明负面情绪——尽管只是略有增加
- Glassdoor.com评论也呈下降趋势
- 一些内幕交易卷也
- 社区的供应商排名Ariba网络已经出现一些谣言
在点击进她的风险指示板,我们的类别经理得知这个情况有什么奇怪的,准时交货状况实际上得到了改善。其他AP仪表板信息纳入风险框架表明金融仍然是关系很好。
但奇怪的是,3%的折扣网的动态折扣提供0突然被接受。最奇怪的是,快速的评级报道称,供应商拒绝参与其FHR得分过去两个时期。
调查什么?你的赌注。特别是因为供应商的个性化风险评分-一起考虑这些因素后提出了一个高事件(破产、中断、质量问题,等等)的潜力。
但这只是另一天在2025年供应风险管理虚拟工作台。
支持技术包括:人工智能、社会大数据,分析/算法、云、数据和移动。
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上面的情况是三种探索的最新花重要研究报告杰森·布希和皮埃尔•米切尔题为万博体育下载app数字2025年供应风险管理:三个激进的方案建立在今天的颠覆性技术模型。
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