莱斯利•坎贝尔(Leslie Campbell)曾任里德•爱思唯尔公司(Reed Elsevier)的首席采购官和戴尔公司(Dell Inc.)负责采购的副总裁。作为一名高级采购从业人员，她在公司高管层看到过很多东西。
在加入Coupa坎贝尔对这家解决方案提供商的发展方向感到兴奋。最近，我们有机会了解到她对游戏行业的一些趋势和预测的看法。
支出问题:正如你所知，2018年或任何一年的开始都会带来预测。如果我不与你联系，看看你个人关注的行业最新趋势，那就是我的失职。
莱斯利·坎贝尔:最大的一个，这并不奇怪——你可以随便叫它什么，但它是数字转型。有趣的是，即使在2018年，我们仍然在谈论采购需要实现自动化的事实。但是我们是。我们还在讨论这个。已经实施的解决方案已经存在多年了基本上是ERP解决方案，它们很大，很麻烦，很难建立和运行，没有人真正想要使用它们，你有一些超级用户，他们真的知道这些东西到底是怎么回事。所以他们有最高的工作保障，因为他们是唯一能够弄清楚这些大系统是如何运作的。这个想法是为了加快采购速度，但在某种程度上却放慢了速度。
数字转型有很多表现形式。在最基本的层面上，它是自动化的，你的交易采购，你的采购支付。对于一些公司，实际上是很多公司，这还没有真正做到。他们可能有一部分是自动化的，但他们并不是真正地从“采购”到“支付”都是自动化的。与手工完成所有这些事情或流程相关的交易成本是巨大的。
这很难量化，但你可以看着它说，“哦，是的，这花了我们很多钱。”你甚至不需要得到真实的数据就能知道这是一种昂贵的方法。你失去了，你失去了合同，你有很多员工却没有做很多增值活动。因此，单凭这一点，以及我们在2018年仍在讨论这一事实，就表明这里还有改进的空间。
SM:我们已经看到和听到了很多关于从业人员方面的技术采用的挑战。但从供应商的角度来看，你销售的是一套产品，而大多数公司都很难尽可能充分或有效地实现这些产品。这对你来说很重要吗?如果是这样,为什么?
LC:我确实认为，对于现有的很多解决方案来说，这仍然是一件大事。首先,自动化完成,这样做既足够健壮的方式应对和解决问题,但也足够简单和快速实现,公司会去做它,而不是说,“哦,上帝,这是一个巨大的工程。我们只好推迟了。”
我认为这是库帕试图解决的问题之一。这是该产品最初创建时的基本原则之一。“让我们做一些可以快速上手并运行的东西，它的用户界面足够直观，让每个人都能马上上手。”你不需要进行为期一周的培训，你只需要在培训后的48小时内记得，然后如果你不是每天使用产品，你就会忘记。这还不够粘。它不是依赖于一小群后台超级用户来驱动解决方案。公司里的每个人都可以这么做，因为这会让解决方案更有粘性。
只是不应该那么复杂。你不希望人们在采购上花费大量时间。它应该是容易和快速完成的事情。(这项技术)是为了支持企业的战略。这不是公司的战略。
SM:这让我们想到了去年备受关注的另一个“热门”话题:采购技术中的人工智能和机器学习。你怎么看?
LC:如果你回到采用这个概念，关键是让你所有的花费都可见，这样你就可以开始有分析驱动的洞察力。唯一的方法是，如果你真的在管理这些支出——如果这些支出进入你的系统，并且被你希望看到的人看到。
所以你必须得到广泛的采用，因为这是你获取所有数据的方式。然后一旦你开始能够查看数据,你就成倍地增加你的能力做出更好的和更好的决策,无论是通过人工智能和机器学习,无论是通过其他诸如社区情报——别人的经验是供应链中的供应商,例如。
这不仅仅局限于人工智能或机器学习。它是你可以从任何来源了解你的供应链的每一个地方。你管理的支出越多，你就能看到更多的外部资源，你就能引入和整合更多的外部资源，你就能越自动化这个过程。例如，社区情报。你在个人生活中也这么做。你看产品的评论，然后据此做出决定。为什么你不想在你的商业生活中拥有同样的功能呢?我想你会的。
SM:在某种程度上，你是否认为采购领域对人工智能和机器学习的关注是一种营销炒作?换句话说，当如此多的采购组织还在试图帮助他们摆脱纸面的时候，我们是否已经变得过于关注解决方案的先进能力了?
LC:我认为每个组织的情况都不一样。这取决于它们在功能进化中的位置。我认为，就像任何一种转型一样，你必须把目光放在最后阶段。你必须说，“当我的转换完成时，它是什么样子的?我有什么信息?我希望能够从我现有的数据中收集到什么样的见解呢?我希望我的利益相关者如何参与进来?”
然后你必须说，“好吧，我今天讲到哪了?”如果你还在处理纸质发票，那么我不认为人工智能和机器学习应该是你优先考虑的第一件事。我认为，清理桌子上的文件应该是第一件事，这样你就可以开始以数字方式看到，将推动你下一步需要做出的各种决定的数据。
然后你就可以开始担心你能做出多么优雅的决定，你能在你想做的研究中变得多么复杂或者为了做出这些决定你想要深入研究中变得多么复杂。万博体育下载app这就是机器学习和预测性供应链信息开始发挥作用的时候。所以我不会说"别想了"我认为你应该和你的解决方案的供应商讨论他们在这些领域的能力，但你需要记住你在流程中的位置，先解决最重要的事情。
SM:好的，在我们进入当前文化时代的更具体的话题之前，再问一个超长视角的问题。在你看来，未来的采购是什么样子的?不是2018年或2019年，而是2025年或2030年?
LC:我猜想，在未来10年左右的时间里，我们将更少地谈论支出管理流程的物理自动化，而更多地关注从我们能够获得的更可靠、更复杂的数据中获得的见解。为了生存和发展，大多数公司将自动化他们所有的文件流程，和采购，合同，采购付款，发票和费用管理将几乎无摩擦。
当一家公司对他们的支出和供应链有了广泛的了解时，真正令人兴奋的事情就开始发生了，和可以结合深厚的金融、行业和社区智慧。当公司能够实时获取供应商的信息时，他们就可以主动做出采购决策，以利用新创新，或在供应链中断发生之前避免其发生。全面的数据还将帮助企业优化、影响、甚至与供应链合作和创新，以造福客户。毫无疑问，消费者会继续要求更多关于他们所购买的商品和服务的信息。随着更好的数据和供应链透明度的提高，企业可以做出决策，不仅考虑供应链的成本和质量方面，而且还考虑他们选择使用的供应商的社会和环境影响。
简而言之，我认为在接下来的十年里，我们将看到最好的公司利用大多数正在经历的过程自动化，以利用从自动化中衍生出来的丰富的数据见解，作为一个真正的竞争差异。商业支出管理行业将有更少的供应商，并将经历重大的市场整合(正如我们已经开始看到的)，合并和收购将推动更统一的解决方案，如Coupa，从而减少点解决方案提供商的数量。
请继续关注我们与莱斯利·坎贝尔的问答第二部分。本文经过了浓缩和编辑。
看看库帕在多个解决方案类别中的排名消费问题2017年第四季度解决方案图。
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