在Coupa本周激发了我特别灵感，并没有来自Coupa，而是来自采购产品和战略总监Michael O'LearyIBM商业。迈克尔曾在IBM担任采购和供应链主管。如果您对IBM采购转型的Cliff Notes版本感兴趣，请阅读昨天的文章，IBM和采购转型：按数字，风险管理等等．
在IBM转型故事之后的第二部分演讲中，Michael分享了IBM围绕大数据和采购开展的一些活动，利用IBM的大数据解决方案Watson data Explorer，以及采购和相关供应商数据。
风险管理，这是沃森
首要示例迈克尔被引用的是一种情景，其中Watson通过采取“软事实”以及来自Twitter，News Feed，社交网络和其他来源以及衬里的信息来推动非结构化数据来推动新的供应风险管理智能。more traditional risk management data feeds (e.g., D&B, systems data, etc.).
在这种方法下，Watson将这些软件汇总到KPI级别，然后将此信息层叠在IBM Emptoris供应商生命周期管理（SLM）解决方案中。结果：几乎N-Tier达到可能对带给定供应商或供应链的供应风险评分产生影响的所有事实或线索外部传统上被过去的东西衡量表现。
问沃森 - 没有问题太大或很少
Michael分享的下一个沃森计划是“询问沃森关于采购的情况”。此场景背后的概念是，组织拥有大量隐藏在合同和事务系统(内部)以及外部相关信息(例如，法规)中的数据，这些数据都与采购活动中通常不会使用的信息联系在一起，至少不是每天都使用。
在这方面的Watson的想法是，解决方案可以利用其自然语言处理能力，以根据自由文本输入来回答问题（无论问题或答案如何简单或复杂）。例如，查询自然语言的能力可以启用，例如，将Watson询问诸如以下问题的问题：[我的组织或其他]与同龄人相比，[我的组织还是另一个]比其他人的多样性花费更大？
制作我的简报，华生
迈克尔提供的另一个例子可以最好被描述为类固醇的类别/供应商“简报书”。“完整采购概述”背后的想法是在采购中的任何人（或外部）中的任何人都需要简要介绍或相关的自动生成可交付时，以实时汇总信息。
这里的真实生活用例可能是高管或类别经理，与供应商或同一个人在与供应商谈话时，使用供应商提供更多信息，以便按需提供更多信息。
毫无疑问，IBM在沃森上做了一些事情，随着IBM在客户环境中部署这些功能，可以肯定的是，我们将是第一批在这里介绍它的人。
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