什么时候是中市数字转型的正确时间？

以大型企业为目标的采购软件供应商得到了很多关注，但人工智能和机器学习的使用增加了供应商的形象，这些供应商服务的大量企业也在做一些繁重的工作——寻求数字化转型的中端市场公司。

其中一个供应商是Paramount WorkPlace，它专注于为中间市场从业者提供电子采购和电子发票的采购-支付领域。它在企业市场也占有一小部分。我们与派拉蒙进行了问答，以评估它是如何帮助在一系列业务中部署技术和帮助数字转型的。

常见问题

花费很重要：你如何看待SI和机器学习的前进业务的P2P市场？

最重要的:虽然AI和机器学习经常在企业P2P市场空间中讨论，但这些技术为中型组织提供了相同的优势。

中型市场公司了解AI和机器学习等技术的潜力必须改变其运营。然而，许多中型公司并不认为他们在他们的数字转换中达到了一个阶段，他们可以将它们达到真实使用。派拉蒙工作场所正在努力通过在高度直观，易于访问的方式中加入AI和机器学习来改变这一思考，可以使智能经济义的方式。那些相同的技术规模，以满足企业客户的需求，意思是任何规模和任何级别的数字复杂程度都可以受益。

对于寻求更先进技术来处理数字转型的企业，你有什么建议?

最重要的:企业应该拥抱进入云计算，并在一定程度上整合新技术，使这些技术能够提供真正的价值。无论您是中型企业组织还是大型企业组织，为技术而技术是没有好处的。只有当以一种有目的的方式集成到业务流程中时，技术才会成为重要的整体价值主张的一部分。

P2P是一种商业功能，可以从技术中获得极大的利益，因为许多过程都是自动化成熟的。通过加速加速处理，消除手动步骤，执行业务规则，减少医学支出，提高准确性和允许公司在不增加额外工作人员的情况下扩展业务的技术工具，公司可以实现其数字变换的真实和可衡量的益处。

纸张发票似乎似乎是一个粘性问题，即不会很快消失。您是否在解决此问题时看到任何进展情况，如纸张发票和采购订单如何匹配，解决或拒绝？

最重要的:虽然纸质发票仍然是个问题，但它们正在成为例外。使用先进的OCR技术，即使是纸质发票也可以快速转换为数字格式，以实现自动处理。

派拉蒙WorkPlace使用OCR、机器学习和人工智能的组合，以自动化和加速发票的上岗和审批路径，以及申请和采购订单的验证、匹配和批准。例如，我们有一个智能发票捕获功能，它能够识别发票并捕获行级的数据。它消除了低效、加快和简化了P2P周期，减少了用户在输入和修正数据上花费的时间，并允许采购专业人员专注于高价值项目。

您是否通过部署更健壮的技术并填补其空白而帮助过某个特定的行业?

最重要的:我们与各种行业的公司合作，包括医疗保健，游戏和酒店，非营利性，专业的体育，专业服务，教育，地方政府，技术和公用事业。我们的P2P解决方案是高度可配置的，并适应大多数公司的独特流程和工作流程。

我们的一个非营利性会员组织客户，将其P2P处理时间缩短了50%以上。另一家农业企业的申请受理时间减少了一半。另一个客户是一家大型赌场，通过为其采购用户免除企业ERP许可费用，转而为他们提供Paramount WorkPlace，每年节省了大量资金。这些组织正在实现可衡量的节约，直接触及底线。

当派拉蒙WorkPlace与美国、加拿大和世界其他国家的客户合作时，它将什么视为趋势?

最重要的:我们看到的趋势之一围绕着我们在这里讨论的内容——数字技术的崛起。加密货币、区块链、云、物联网(IoT)、人工智能和机器学习等技术的发展将继续获得动力，并在采购部门中日益普遍。

机器人过程自动化(RPA)是我们预测将对采购周期产生实际影响的另一种技术趋势。RPA是一种快速、准确和高效的处理大量数据的方法，使其成为处理涉及接收和发票输入的众多事务的理想方法。

一种麦肯锡公司一项研究发现，在P2P过程中涉及的数百个独立任务中，几乎有60%有潜力完全或很大程度上自动化——使用当前可用的技术。重要的是，该研究发现，不仅在交易活动(如订单和发票处理)中具有显著的自动化潜力，而且在更战略性的任务(如供应商选择和管理)中也具有显著的自动化潜力。