博格华纳在今年的ISM年度会议上做了一个非常棒的关于商品价格风险管理的演讲，我想我应该分享一下。博格华纳是一家全球一级汽车公司(在19个国家拥有60个办事处)，在全球采购8万吨商品，包括钢铁、铜、树脂、铝、粉末金属等。
这个演示也可以被称为“利润风险缓解”。国产系统(称为“商品引擎”)他们开发的莫尔斯TEC部门允许他们帮助缓和大宗商品价格风险链接商品购买价格预测和合成最终装配合同卖给客户为了转嫁成本适当增加/减少,从而减少利润波动。对于大多数面临大宗商品风险敞口的公司来说，这种利润率平滑是主要目标。他们试图“平抑市场”，而不是“搭乘市场”或“跑赢市场”。如果你非常擅长高级套期保值，最后一种策略可能会富有成效，但大多数公司尝试通过更简单的方式进行套期保值，比如“波动性传递”方法。
像化学品这样夹在大宗商品市场之间的行业对这个问题非常熟悉。但在离散制造业,复杂得多,因为你必须遍历一个多层次的材料清单和TCO模型(包括素材库、成本估算规则成本蛇,等等),然后连接到预测在需求方面,商品供应方面的预测。然后，您可以将现有契约分层，以帮助规划您的风险降低策略。这个过程在不同的行业有不同的形式:
- 在CPG中，这可能是一个成功或失败的价值主张，并提前了解您的产品何时会变得无利可图（如果您不能将成本转嫁给客户）。在下面的供应链管理回顾中，我重点介绍了一个CPG公司的盲法案例研究文章这与博格华纳的故事相似。CPG公司(向食品零售公司销售大量的家用物品)能够预测某些产品何时可能变得无利可图，因此他们可以改变组合/分类、设计等，以避免波动性的影响。
- 在高科技领域，这种端到端的观点也广为人知。看看惠普的产品就知道了价格风险管理能力(他们现在称之为能力采购风险管理)，你可以读到在这里,在这里,在这里。如果深入了解细节，您会发现构建数据仓库只是一个开始。真正的乐趣在于使用分析来构建场景和优化合约/对冲策略。很遗憾，惠普无法在这里将一些分析产品商业化，而我十年前曾就此与他们进行过讨论.难题在于，是否要通过将知识产权流失给竞争对手，在分析收入上赚一分钱，在失去竞争优势上损失一美元。
然而，BorgWarner仅仅通过数据的可视性和透明度就发现了很多优势。它将自己设置为一个传递实体（基本上像一个合同制造商）并允许供应商和客户之间紧密联系，从而不会陷入价格/成本波动的挤压之中，从而减少了客户和供应商的系统中的“噪音”，还有其他好处，我们将在这篇冗长的帖子的下一部分写下。
在整个价值链中，这种数据透明度的好处与传统的支出分析是一样的。事实上，它是只是一种高级形式的消费分析。花费=成本*数量。它发生在价值链的多个点上。但是，它不只是内部单一层面的支出规模历史分析，而是通过分析“由外而内”的业务场景和扩展价值链上的支出驱动因素来预测未来的支出:需求价格/数量预测，投入成本预测，产能，合约头寸，交易各方的风险/回报容忍度，价格弹性等。
当然，即使有这样的复杂性，我们仍在触及表面。我们甚至还没有涉及到多层流程的问题，例如“买卖可以结合使用贸易公司和税收优惠国家。这些场景的技术含义不仅仅是日益复杂的分析，还包括合同管理中同样复杂的执行;供应计划协作、多层订单管理等。
我们将在未来制作更多这样的作品高级供应分析，但也包括供应商与这些早期采用者的合作。许多供应商都有我上面所述的部分内容，我现在不想在这里提及这些名称（但如果您是供应商，并且认为您会进行此类分析，请私下与我联系，这样我就可以加快进度，与客户推荐人交谈，并为您提供特色服务），但提供程序类型很广泛：
- 广泛的商业智能/分析
- 商品风险管理纯粹扮演着角色
- BPO/KPO供应商
- 采购优化工具
- 供应链规划/优化
- PLM工具
- 成本估算工具
- 混合制造/服务提供商公司
- 当然，最主要的供应商是:Microsoft(在自己开发的应用程序中使用Excel和Access)
在下一篇博客文章中，我们将结束对博格华纳的讨论，以及这种采购分析解决方案对提升其对企业的价值主张的影响。
讨论: