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采购数据集成:数字转换的关键一步

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花欢迎的这篇很重要Sergii Dovgalenko,CPO JSC乌克兰铁路。

在这些行业4.0的时候,许多公司都大幅进步的道路上向数字化转型。的采购同事操作他们的新亮source-to-contract套房、P2P和SRM工具。然而,数字化的一个关键方面有时仍然忘记了或不够解决数据集成。

采购价值链利差远远超出S2C周期——从计划开始,一直持续到供应商绩效和风险管理。即使你的首席架构师是一个天才,设法建立的完全整合的数字化管道规划、预算、采购、承包、材料管理、P2P和SRM模块,在自由流从一个任务到另一个部分,数据集成可能仍然是一个挑战。这篇文章探讨了理解数据集成的重要性。

地平线上乌云?你的数据无处不在,不管你喜欢还是不喜欢

想想。你在笔记本电脑上创建文档——它有性能结果,战略定位语句和最大风险的分析操作和你电子邮件高级管理。现在有十几份,文件尽可能多的笔记本电脑。你的同事他们的公司电子邮件同步到智能手机和平板电脑和在瞬间那些敏感文件复制数十次尽可能多的设备。这些人关心失去记忆棒数据将支持它。在你知道它之前,你花费了数百万的数据保护像病毒一样蔓延到一半的设备在你的公司在一个高度集中,易于理解的形式。其中任何一个设备可能会丢失,遗失,被盗或破坏,很容易破解电子邮件比公司防火墙在智能手机上。

选择花分析方法:绩效管理融合技术

与许多组织使用花分析作为一种工具来驱动供应商合理化,融合技术并不希望减少其供应基地。相反,他们关注建筑可见性支出和供应商绩效中心在全球标准化和深化与战略供应商的关系。的一些数据点他们利用在这个混合花和性能分析包括质量、准时交货、开放采购订单(POs),预测风险和供应商信息。

当供应商绩效管理遇到花分析

良好的绩效管理方法必须依靠良好的数据——数据无疑引用的业务单位,企业领导和供应商。花分析领域已经成熟,领先解决方案可以处理复杂的数据集从一个广泛的ERP解决方案和提供统一的仪表板和报告与深入lowest-detail水平的几小时内指定的关闭时间。相比之下,SPM(供应商绩效管理)通常需要手动输入信息等工作平衡计分卡,这显然让及时报告困难。

采购信息架构第5部分:工作流(系统的过程)(职业)

以来的一个关键挑战在管理一个混合应用程序环境的集成成本,可以减少他们通过最小化事务卷穿越这些系统,同时允许跨应用程序边界的过程。例如,事务采购和美联社系统——尤其是当涉及直接材料(接收到库存)——当然是更好的支持通过一个共同的系统。过程就像战略采购(不含大容量基础采购物料清单)和战略供应商管理工作流卷要低的多,并允许更灵活地使用最佳供应商(即eSourcing)。

FusionOps——商业智能为SAP在一个聪明的计划(+ +)

FusionOps巧妙地工作了在传统方法通过设置他们的连接器在工作站作为ERP用户批准。他们然后隧道数据回到安全的数据中心(SAS 70 2型审计),刷新/收缩速度(例如每5分钟左右,每天很多次)和可用FusionOps云解决方案。FusionOps然后需要客户端数据并创建大量的最佳实践(每FusionOps的持续的市场反馈)供应链仪表板和报告基于数据集——成百上千的——让客户操作数据他们的心的内容。临时建筑也可以在解决方案报告。自助服务解决方案的核心。