We’re excited to begin a new series exploring the future of how we are likely to work with and navigate procurement data through new interfaces, analytics and contextual capability in the future (for additional background on why we’re doing this as well as links to “how to” guides from our subscription research, please点击这里）。然而，在我们探索采购分析的发展方面，我们想提出一个问题：为什么我们过度分析和决策支持？
不，我们不只是指某人可以在BIQ、spend Radar (SciQuest)、Iasta、IBM.emploris，BravoSolution那Zycus或其他以其他采购为中心的工具。我们主要考虑电影中场景的后果少数派报告。如果你对分析很感兴趣，你可能会想起一个著名的场景:汤姆·克鲁斯(Tom Cruise)(饰演警监约翰·安德顿(John Anderton))在一个充满未来感的办公环境中工作，他要在下一次犯罪发生前找出答案。
但即使是他所有的可视化和3D能力，也需要巡航一分钟或两个时间来弄清楚将发生的下一个犯罪。在这次观看这一点之后，我们终于决定问：在一个全强烈的预测分析世界中，他为什么不询问下一个会发生什么？也许这并没有做好良好的电影（或看到超级酷炫工具的超级巨星演员的Buff臂），但这是一个很容易，简单地要求系统告诉你答案。
我们的外卖的采购问题是相同的：为什么我们不花更多时间要求我们的工具告诉我们答案而不是登录系统，通过仪表板钻探，运行报告和导出图表？或者上下文，基于我们的时间表，我们的时间表，或者在会议上与我们在一起 - 为什么我们的系统（我们的第二个屏幕，例如iPad）基于我们周围的身体环境的地面上下文信息？如果例如，我们可以简单地询问（或短信）我们的采购分析工具以下类型的问题：
- 谁是我最大的供应商（例如，按零件/ SKU，花费，分类）？
- 我最大的消费部分是什么?
- 上个季度，哪些商品/库存单位的价格涨幅最大?
- 谁是我的高风险供应商？
- 我可以在哪些地方迅速削减成本?
- 我在高风险供应商身上花了多少钱?
- 哪个供应商的风险评级自本季度以来发生了巨大变化?
- 我们上个月有多少家新供应商?支持这些新供应商的平均时间是多少?
- 上个月什么供应商多样性认证过期了?
复杂的数据可视化可能看起来令人兴奋，但它肯定不是回答您的问题的最快方法。在本系列的后面，我们将回到所谓的“查询和界面的超简化”(声音、文本等)，包括分享一些理论上可能运行的文本或基于声音的查询的更高级的例子。我们甚至会在我们构建的原型攻略中展示一些例子。
现在只需要记住，这种方法允许您将拥有的数据作为一种自然资源，可以以不同的、更频繁的方式利用它们。它不能取代现代数据可视化、报告和分析工具。相反，它增强和扩展了您已经掌握的内容——并使数据变得更加相关和及时!
这篇文章由Jason Busch和Ryder Daniels共同撰写。
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