花销事宜欢迎来自Sergii Dovgalenko，JSC乌克兰铁路的CPO。
根据国际数据公司的数据，10%数字数据是结构化的，90%未使用、未结构化和隐藏。
在工业4.0时代，许多公司在数字化转型的道路上取得了实质性进展。采购同事们使用他们新的闪亮的合同套件、P2P和SRM工具源。然而，数字化的一个关键方面有时仍然被遗忘或没有得到充分解决。
采购价值链远远超出S2C周期——它从计划开始，一直延伸到供应商绩效和风险管理。即使您的首席架构师是一位天才，能够构建规划、预算、采购、合同、材料管理、P2P和SRM模块的完全集成的数字管道，在这些模块中，任务可以自由地从一个部分流向另一个部分，但数据集成可能仍然是一个挑战。
定义采购数据集成
首先，让我们提供定义:数据集成是将来自不同来源的数据结合起来进行分析、商业智能、报告和输入其他数字系统的过程。
在电子采购中，每个不同的模块消耗、生成和提供大量的数据。数据的自由流动不是必然的——有时，计划和预算在金融系统中发生;最终用户随机地发送PRs来启动采购过程(有时候甚至不是PRs而是电子邮件!)采购过程以供应商奖励结束;合同数据输入是手动的，只引用了采购项目ID;合同-付款周期在不同系统之间跳跃(电子采购中的PO，材料管理中的GRN, AP模块中的发票和付款)。除了缺乏流程管理之外，这种拼凑式安装还会生成分解的数据桶，这些数据桶需要手工清理、充实和分析，甚至对于周期时间测量或开销分析这样的标准任务也是如此。
数据集成的过程比上面描述的要复杂得多。电子采购套件只是供应链数据网络中的一个环节。财务系统是采购分析的天然数据源，因为它们的数据结构相似，便于在ERP环境中进行交换。例如，AP模块将作为支出分析的参考数据源。
其他内部系统的数据格式和表现形式与ERP不同，因此也会出现进一步的复杂性。根据我在航空行业的经验，采购可以从餐饮消费、MRO的备件计划投入、财政部的现金流预测、IT部门的数字资产(例如许可证)等方面获得有用的信息。然而，即使从IT安全的角度访问这些数据也可能是一个挑战。
供应商方面的采购数据是最不可见和被利用的。如果您的系统和合作伙伴的系统之间存在最简单的集成，则无需解释该数据的用处。
除了供应商系统外，还可以集成多个外部系统，以提高采购商的商业智能和分析能力——供应商财务和风险分析、全球和国内经济报告和预测、基于开放和订阅的价格数据库、商品指数等。
管理数据源
为了整理这种内部和外部数据的“意大利面条碗”，采购可以使用一些标准的解决方案:
- 手动提取和分析或所谓的公共数据接口。这种集成发生在采购分析师的屏幕上，他打开多个带有不同报告的窗口，并试图协调和找到一些逻辑连接和模式。不幸的是，对于许多声称已经进行了数字化转型的公司来说，这就是数据集成的发展程度。
- 统一数据访问是基于类似格式的数据的集成，例如，在采购和财务系统之间。
- 更复杂的集成类型假设理解主题的重要性和复杂性，并准备投资于适当的解决方案。数据仓库存储来自多个应用程序和平台的数据，可以用作数据湖，由专门的软件从中提取、分析并打包成自定义报告。
- 基于应用程序的集成是通过专用应用程序自动搜索、提取和处理数据。
- 在技术先进的公司中，集成发生在中间件级别。内部和外部系统通过专用的软件层进行通信，数据输入和格式是标准化的，可以在所有连接的平台上使用。
从许多投资于一流采购和ERP平台的公司的经验来看，仍然缺乏对数据集成的重视。这导致采购操作自动化的工作流程，但不能充分利用分析和商业智能的潜力，高度复杂的系统产生永远不会被使用的黑暗数据阵列。由于数据被称为“工业4.0的石油”，企业需要像管理化石燃料和能源一样有意识和有效地利用数据。
我们很高兴地告诉大家，下个月，当我们与Sergii Dovgalenko谈论他在其组织内的数字转型经历时，Spend Matters将会听到更多来自他的消息。
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