ERP或最佳?(第6部分):合同生命周期管理决策

在进入本分期主题之前，这系列中的最后一次，我们认为我们谨此回顾审查。所以这就是我们如何在本系列中展示我们的案例：

• 如何偶尔开始问“ERP还是BoB？”
• 如何纳入战略采购最佳实践当涉及到软件采购时
• 买家注意：考虑鲍勃的现实缺水
• 获得最好的10种方法ERP和BOB一起
• 从更大的角度来看：如何看待和思考敏捷性
• 3行动建议关于如何成为“未来的敏捷解决方案组装者”(免费下载)

把这些原则付诸行动

我们无法提供完美的指令性指导，但一般来说，如果你想在管理更复杂的供应链和服务网络方面更灵活地规划自己的命运，你就应该把重点放在自己的本土业务上供给分析（当然可以使用第三方分析解决方案提供商）。

这种方式,就可以切换了工作流执行应用程序根据需要你使用BoB套件(例如,source-to-pay套件)或“迷你套房”(例如,CLM)管理困难的东西,也使用ERP管理更简单的东西,直到那天在ERP可能最终迎头赶上。

“硬材料”不仅是先进的行业特定流程，而且是支持高级分析所需的更丰富的数据模型，这些数据模型是以下领域的重要组成部分：人工智能

CLM实际上是我们在结束本系列时要强调的一个很好的例子。

在合同生命周期管理中做出最好的决定

合同生命周期管理（CLM）似乎是一个应用领域，将硬连接到ERP系统。

正如总分类帐（G / L）是最着名的财务控制和报告的最着名的记录系统，您的商业合同真的是符合所有法律权利和通过合同文件承诺的所有合法权利和义务的最终商业制度。那么，一个没有ERP的脑子，对吧？并鉴于信息的敏感性，您希望将这些信息保留在防火墙后面，对吧？

在这两方面，答案通常都是“不”！

这就是为什么：

几乎所有的企业应用程序都在向云转移，包括CLM应用程序。领先的SaaS供应商在世界级的基础设施上构建和部署他们的应用程序，并将保护这些关键数据作为自己的业务。此外，诸如静态加密和加密数据的能力(甚至SaaS提供商自己也无法查看数据)等技术帮助企业克服了这一技术障碍。

依据过程宽度在这个应用领域，CLM跨越了买方和卖方领域，还包括与人力资源(例如，一个真正的战略人才的大问题)和数字资产管理(在一个物质资产日益数字化的世界)相关的合同。如果这些领域在你的公司中彼此没有联系，并且在可预见的将来也不会这样做，那么你可以转向下一个决策标准。

否则，您可能会发现，如果您还没有发现，ERP应用程序堆栈中的合同信息在CRM/订单到现金之间分散；SRM/支付来源；雇佣退休（HCM）；合法的信息技术等等因此，连接点以提供合同的整体视图并非易事-和BoB CLM应用程序必须考虑。

依据数据深度在应用程序中，您必须考虑是否只想构建存储合同文件图像和合同文档元数据的合同存储库-或者您是否希望在合同数据级别(即子句数据和相关元数据)上更丰富和更有策略地管理您的合同，从协作创作一直到持续的合同监控。ERP套件擅长管理前者。

If your contract domains (e.g., buy-side and sell-side) are disconnected, you can look at BoB suites (e.g., source-to-pay suites), and the best ones will have contract repositories that can be built up from clause libraries. If your enterprise is fairly simple and your contract portfolio is also, this might be fine. But if you have thousands of contracts, and the portfolio is fragmented (e.g., if you’ve had growth via M&A activity) and the contracts themselves are high value/volatility or pegged to regulatory complexity, you’ll need to see more deeply into your contracts.

最后，您需要评估您想要选择推动新创新信封的BOB CLM解决方案的“选项值”的程度。For example, contracts are also virtual containers of risk information and commitment information beyond legal obligations (e.g., voluntary compliance activities from various regulatory regimes), and some of the BoB CLM providers are using contracts to help put teeth” and rigor into performance scorecarding, risk management, compliance monitoring and so forth.

此外，一些公司正在人工智能领域建立或合作，包括文本到智能合同分析的机器学习（例如。，密封软件、Exari、RAVN、eBrevia、Kira系统以及更广泛的“法律技术”市场。但我们看到欺诈检测、商品管理、区块链(即“智能合约”)、供应风险管理、“由外而内”的法规遵从和其他领域几乎无穷无尽的分析场景。机器学习可以帮助实现一个“有指导的合同”过程，该过程不仅限于简单的基于规则的问卷调查，还可以配置来自标准条款库的合同草案。

采购组织需要评估选择更以创新为中心的供应商而不是更基本的供应商的“选择价值”。CLM是一个有趣的领域，因为它比高效和有效的供应商合同编写和合规性监控更有价值。它还支持法律支出管理、收入提升、风险管理、人才管理、数字资产管理等领域。

但无论是CLM还是其他领域，采购和供应链组织都需要选择合作伙伴（包括服务提供商-不仅仅是应用程序提供商）仔细并找到与自己的服务交付目标保持一致的。

有许多提供商可以选择。它们都有自己的位置，可以共存，但从业者能做的最重要的事情是应用战略采购和第三方/供应商管理实践，以找到与他们自己的“专业服务业务”有很强战略契合度的供应商。

不要错过此免费下载中的可操作建议：“ERP与最佳决策指南：3建议以杀死一次辩论。”