合同管理中的人工智能(第二部分:知识表示)

在第一部分在本系列中，我介绍了合同管理中的人工智能(AI)主题。今天，我将介绍人工智能本身，以及本系列中将重点介绍的第一个领域:知识表示。人工智能系统是模仿(甚至超越)人类智能来执行有价值任务的计算机系统。人工智能专家系统的图灵测试是，它是否与人类专家无法区分，而人类专家正在通过“聊天机器人”界面。因此，基于人工智能的CLM系统将能够将合同专业人员(内部和/或外包)的集体智慧体现到正在进行的合同战略、谈判和监控期间使用的计算机系统中。

这种情况可能会让人联想到合同聊天机器人(简称“机器人”)取代整个昂贵的律师行业的愿景，而且从长远来看，这项技术确实会带来颠覆性的影响(尤其是对律师助理而言)。但就目前而言，人工智能实际上是建立集体智慧，以更好地建模和管理商业知识，从而解放承包专业人员，使其更有效地为组织执行更高价值的活动。

AI元素及其与CLM的相关性

为了理解人工智能对CLM的影响，让我们来评估人工智能的各个领域以及它们如何影响合同世界。

知识表示

没有知识，智力是没有意义的，反之亦然。阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)小时候(高智商，低智商)下国际象棋就像维基百科(高智商，低智商)一样糟糕。专业知识是建立在知识的基础上的，这些知识充分地模拟了某个领域的丰富性，但高智能允许知识更有效地应用于解决问题。

合同包含了一定程度的法律、行业和组织知识，但它们是愚蠢的文件。合同文档“对象”具有描述合同的元数据(属性或属性)(例如，供应商名称/ID、法人实体ID、合同续签日期)，但不包含隐藏在其中的知识。这就是为什么我将CLM三步旅程中的第一个存储库构建步骤概述为“以合同存储库的形式构建关于所有合同的高级知识库，以便通过合同文档获得对您的商业健康状况的高级自我意识”。顺便说一句，不要等到在整个企业中详细构建了存储库之后才使用CLM创作和签名功能。快速跟踪您的初始存储库，然后尽快开始建立基准子句库和契约模板。

然而，知识不是用文档来表示的!这就是为什么我在CLM旅程中的第二个主要步骤是“从合同数据中获取关键情报……将法律术语破译到颗粒级合同条款级别(包括元数据)。”这意味着通过具有元数据的条款库和条款级对象对合同内部/跨合同的非常细粒度和相互关联的数据进行表达性建模，元数据描述了这些条款的业务相关特征:目标、权利、义务/承诺、补救措施、规则、警告/约束、引用(例如外部法律/法规)、风险等。

请注意，让法律和商业专家就如何最好地管理合同条款和合同本身建立“规则”也很重要。这允许“引导契约”的概念，稍后在讨论知识推理时我将重新讨论这个概念。

还要注意，这些不同的特征可以有自己相关的对象模型和分类(例如，具有相关风险类型的合同风险、概率/影响计算方法、缓解措施、外部数据源)。最后，还有一个商业知识模型和与遵从性相关的知识模型，它将这些契约和条款与各种内部企业流程和外部数据“挂钩”，以便契约能够被使用积极与交易对手/监管信息集成，然后进行监控。