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当我们继续分析Nipendo的电子发票解决方案时，强调特洛伊木马方面是很重要的。对于Nipendo用户来说，在选择过程的开始，电子发票可能是典型的发票自动化业务需求的最前端(例如，a /P可能会淹没在纸中，因为之前在P2P实现中未能获得比其最大的供应商更多的支持)。但是，一旦一个组织开始深入研究Nipendo电子发票方法和底层平台的元素——甚至在实现它之前——他们很可能会发现像这样的方法可以实现的全新的可见性和连接元素类型。

Nipendo刚刚开始在北美建立业务。但我们怀疑，当市场开始确切了解他们手上有什么，挖掘到他们迄今为止以产品为中心的营销努力的表面之下时，这些努力将迅速升级。让我们解释一下。当尼彭多第一次向“花钱的事”做简报时，他们都是关于电子发票的。也许这并不奇怪，因为在大多数情况下，购买技术的业务用户(例如，采购和应付账款)喜欢了解解决方案可以提供的业务影响，而不是使其成为可能的具体细节。但当Nipendo开始向我们讲述他们的电子发票产品故事时——当我们跟进他们的客户参考资料和用户实际在做什么的时候——很明显，“如何”比“做什么”更重要。

我们上一篇文章介绍了丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)的著作《思考的快慢》(Thinking Fast and Slow)，该书解释了我们的思维过程是如何工作的。他是一名心理学家，但因为他的研究解释了人类真正的思维和行为方式，而被证明与经典经济理论的处理方式截然不同，因此获得了诺贝尔经济学奖。他引入了系统1和系统2思维的概念，其中系统1是直观的和不费力的，而系统2是更深思熟虑的，因此对我们来说更困难!

我们的最后一篇文章介绍了丹尼尔·卡尼曼的辉煌”思维的快慢这本书解释了我们的思维过程是如何工作的。他是一名心理学家，但因为他的研究解释了人类真正的思维和行为方式，而被证明与经典经济理论的处理方式截然不同，因此获得了诺贝尔经济学奖。

上个月，GEP的Shweta Shanker写了一篇关于采购和市场合作的文章。她提出的许多重要观点之一是，采购需要提供对任何单个供应商的支出关系的可见性，从而确保所有可能的影响力都得到维护。相反，有人可能会说，营销需要提供上游活动的可见性，以便采购有足够的时间寻找和采购。营销的创意过程往往会消耗理论上分配给采购和采购的时间。因此，采购被迫提供权宜之计的支持(每次使用相同的供应商)，而不是最佳的支持，为营销部分或计划交付最佳的价格和质量。

如果您到目前为止一直在关注本系列文章，那么您已经知道，能够改变我们追求特定供应链和业务结果的方式的技术类型——而不仅仅是特定的事件或谈判——可以对吸引涉众的能力产生巨大影响。它还解释了为什么先进的采购方法在第一次的基础上最成功，几乎不可避免地需要第三方的专业知识(除非采购组织已经拥有足够的“高技能”，在市场设计和利益相关者/供应商参与领域拥有真正的专家资源)。一种思考方式是，市场设计师本质上扮演着采购之神的角色。利益相关者/供应商参与领导是牧师、牧师、拉比或萨满，他们向羊群布道，让他们加入。

到目前为止，我只是以单层的方式讨论这个概念。现在想象一下，网络或平台不仅充当粘合剂，允许公司插入和使用不同的最佳应用程序，而且充当跨供应链多层同步的应用程序。这样的设想并不太激进。事实上，它现在已经开始发生了，并且它将改变我们购买应用程序的基础，以及基于它们所产生的“数据废气”所创造的价值。

采购是一个相对非学术和非科学的“职业”。它缺乏会计的监管基础，也缺乏被明确列出、商定并编纂为正确做事方式的知识体系。它缺乏对销售和市场营销的直接衡量;我们可能不认为这些商业功能是特别科学的，但实际上它们为其追随者提供了衡量其利益的直接方法，通过诸如市场份额、客户意识或简单的销售数字等指标。

大约在去年的这个时候，我们推出了付费订阅服务Spend Matters PRO。尽管没有直接的销售存在——更不用说口头营销了——到2013年5月，我们成功地签下了50多个不同的付费会员公司。多亏了一些新的渠道合作伙伴，今年7月这一数字将超过250。对我们来说，这一切都非常令人兴奋，但还有更多的事情要做。我们推迟了PRO在商业上的积极推进，很大程度上是因为我们花了很长时间才真正将最初的愿景变成现实。

采购几乎没有科学证明的最佳实践，甚至在我们日常工作的学术基础上也没有太多。这在一定程度上是因为，许多关键的采购活动似乎非常主观，与行为技能和问题有关，而行为技能和问题比基于事实的行动更难分析和研究。这些“软”活动包括谈判、关系管理，甚至可以说是风险管理。

颠覆性趋势继续改变着商业格局，挑战着长期运营的业务。破坏有很多种形式(自然灾害、原材料供应、工厂和下线情况)，但创新和破坏趋势往往被忽视，尤其是在共享经济中。这些趋势对供应链和采购的影响不是人们首先想到的，但这是共享经济发展模式的一个组成部分。

我们都知道机会的反面。复杂性也是风险的驱动因素。更多的“活动部件”意味着东西坏掉的可能性更高。这使得建模和减少/管理复杂性成为保持精益和跨价值链一致的关键能力。